万亿的OpenAI - 英伟达与OpenAI的合作涉及四个领域：持续推进微软Azure数据中心建设、与甲骨文及软银合作搭建OCI算力设施、支持CoreWeave的算力需求、以及助力OpenAI自建AI基础设施[2] - OpenAI预测到2029年公司营收将达到1250亿美元，并计划斥资1万亿美元在全球建设数据中心以满足20GW以上计算能力需求，每GW成本预计高达500亿美元[3][4] - OpenAI计算能力储备将超过得州数据中心的13倍以上，支持下一代AI所需的能源规模相当于为超过1300万美国家庭供电，相当于17座核电站级别的电力需求[3][4] - 英伟达计划向OpenAI投入高达1000亿美元用于建设由10GW英伟达系统驱动的超级数据中心，该设施相当于400万到500万台英伟达GPU，总成本预计达5000亿至6000亿美元[4][5] - CoreWeave等基础设施提供商与OpenAI签署了价值65亿美元的协议，使其总合作金额达224亿美元，微软也宣布将在英国投资300亿美元增强AI基础设施[4] 涨疯的Memory - 服务器生意因DDR涨价导致预留利润空间被吃掉，需与客户重新谈价，DDR5和NAND Flash价格因AI基础设施建设需求推动而上涨[6][10] - 2025年4月开始三星和SK海力士逐步减少DDR4产能转向DDR5、LPDDR5和HBM，9月闪迪和美光宣布存储产品价格上涨10%-30%[10] - 2025年服务器DRAM ASP预计全年同比增长18%，2026年预计同比增长36%；2025年NAND ASP预计全年同比增长15%，2026年预计同比增长31%[11][13] - 2025年DDR4 64GB RDIMM价格从139美元上涨至251美元，全年涨幅29%；DDR5 64GB RDIMM价格从253美元上涨至278美元，全年涨幅7%[12] - 2026年DDR5 64GB RDIMM价格预计从295美元上涨至360美元，全年涨幅30%，DDR5渗透率预计从90%提升至92%[12] - 随着推理需求增加，Memory需求将持续增长，此轮涨价可能并非短期现象[14] 新出炉的DeepSeek - DeepSeek V3.2-Exp实现对华为、寒武纪芯片的Day 0级别适配，暗示存在深度联合开发基础，夯实了国产化三层架构根基[18] - 从V3.1到V3.2的迭代周期仅耗时1个月，展现出高效开发节奏，按此进度V4有望在不久后推出[19] - 团队开源V3.2版本的CUDA算子，同时引入TileLang新编程范式，采用"成熟方案+新兴探索"组合保障开发者体验[21] - V3.2通过引入稀疏注意力机制实现算力利用效率优化，官方同步宣布API服务价格下调50%，延续"高性能+低成本"开发理念[22] - 在各项评估指标上V3.2-Exp表现大多与前版相当，Codeforces测试分数提高75分，BrowseComp-zh提升2.9分，但HMMT测试下降2.5分[29] - DeepSeek为V3.2-Exp提供多种内核实现：TileLang内核适合研究用途，DeepGEMM针对生产环境优化，FlashMLA专注于稀疏注意力性能[31][32] - V3.2-Exp代表一种中间实验步骤，目前尚未准备好用于所有部署，但在结构化长文件推理如代码任务上显示出有前景的方向[34]