文 | 银行螺丝钉 （转载请注明出处） 这个逻辑也很容易理解：一轮牛熊市7-10 年,如果只看2-3年数据,容易盲人摸象。 解决方法: 找同风格的、其他历史比较长 的指数，作为参考。 过，对历史数据的参考，最好包括历史的 几轮牛熊市。 一般同风格品种，涨跌上会比较相似。历 史的高低估阶段会相对重合。 例如是小盘股，可以参考中证1000;成长 风格，可以参考成长指数。 来模拟以前牛熊市大致的涨跌幅度。 (2) 指数规则修改，带来估值变化。 此时看百分位意义也不大。 例如中证100，名称修改为中证A100。从 原来按照市值的大小挑选股票，变成类似 于A500的龙头策略。 估值就发生较大变化。 再比如 H股指数,早些年是40只股票,金 融行业占比高。后来改为50只股票，纳入 了不少互联网公司。 规则修改后，以前的历史估值也就失去了 参考价值。 解决方法: 按照新规则，去计算以前的估 值数据。 早期红利指数是市值加权，也就是哪个股 票市值大，在指数中占比高。 当时的红利指数，银行股占比能达到60% 以上。 现在红利指数,是股息率加权。哪个股息 率高，在指数中占比高。 (3) 指数估值加权算法不同，带来百分位 发生变化 ...