文章核心观点 - OpenAI已签署总额近1万亿美元的算力采购协议，并计划进行更多此类交易，这是一次激进的基础设施押注 [3][4][5] - 公司通过创新的“金融炼金术”，包括“循环融资”和“股权换采购”模式，重写AI时代的资本规则，以支撑远超自身营收和融资能力的巨额投资 [5][8][9] - 尽管金融工具设计精巧，但公司真实的资金缺口巨大，其宏伟算力帝国的建设高度依赖外部资本市场融资，存在显著风险 [14][17][21] 算力采购协议规模 - 协议总额近1万亿美元，包括与英伟达的5000亿美元合作、与AMD的3000亿美元合作、与甲骨文的3000亿美元合作，以及与CoreWeave超过220亿美元的交易 [7] - 这些协议旨在为OpenAI在未来十年内提供超过20吉瓦（GW）的计算能力，其能耗约等于20座核反应堆 [7] - 公司首席执行官Sam Altman透露，未来几个月将有更多此类交易 [4] 创新的融资模式 - 采用“AMD模式”：即“股权换采购”，OpenAI计划采购价值900亿美元的AMD GPU，而AMD向OpenAI发行认股权证，允许其以每股0.01美元购买最多1.6亿股AMD股票 [10] - 采用“英伟达模式”：即更直接的“循环收入”，英伟达计划在未来十年向OpenAI投资高达1000亿美元，OpenAI再用这笔钱购买英伟达芯片 [11][12] - 这些模式将硬件销售转化为股权配置或形成资金循环，将算力从资本支出演变为可金融化、证券化的资产类别 [9][10][12] 财务状况与资金需求分析 - 从运营现金流视角看，高盛估计OpenAI在2026年的年度运营基础设施成本约为350亿美元，其中自身收入贡献约48%，供应商融资贡献约27%，外部股权/债务融资贡献约25% [15][16][18] - 计入未来重大资本承诺（如自建数据中心需600亿美元，“星际之门”项目需190亿美元）后，2026年总资金需求飙升至约1140亿美元 [17] - 在此模型下，外部股权和债务融资的需求占比激增至75%，自有收入贡献被稀释至17%，供应商融资贡献骤降至8%，显示公司对外部资本的高度依赖 [17][19][21] 市场影响与潜在风险 - 合作协议立竿见影地推高了合作伙伴市值，例如甲骨文和AMD在宣布合作后市值分别飙升了2440亿美元和630亿美元 [22] - 评级机构穆迪已对甲骨文发出警示，因其未来数据中心业务过度依赖OpenAI这个尚未盈利的客户，整个生态建立在AI应用持续增长的假设上 [25] - 公司被评价“天生就没有成本纪律”，其不计成本、优先增长的战略在市场转向时可能面临巨大压力 [25] - 上游企业如英伟达的客户结构正在变化，收入更多流向风险更高的AI创业公司和主权AI基金，高盛预计到2027年这两类客户将分别为英伟达贡献660亿和460亿美元收入，增加了产业链的波动性 [25]