文章核心观点 - AI正通过算法、数据和智能从根本上重塑交通运输业，实现从孤立到连接、从被动到主动、从标准化到智能化的转变 [2][4][24][25] - 交通行业的竞争不仅是规模之争，更是智能之争，AI正在重构整个交通系统的底层逻辑 [24] - 中国智能交通市场规模已突破2000亿元，并预计在未来几年内将保持高速增长态势 [25] 效率 - 浙江全省的“智慧路网”平台能实时分析道路状态，从发现异常到发出预警仅需秒级时间 [6][7] - 山东港口青岛港的人工智能系统能在毫秒级别内，从15万个可能的位置中为集装箱找到最佳位置，码头作业效率不断提升并第13次刷新世界纪录 [7][8] - 芜湖港建成了全国首个“车-路-云-网-图”协同的自动驾驶系统，实现了有人驾驶与无人驾驶车辆在同一空间内的和谐共处 [8] 安全 - 鹰眼守护系统通过分析实时交通数据能识别出17种潜在危险场景，并在秒级内发出预警 [11] - 广西思防高速的多模态人工智能系统将隧道内事件识别准确率提升到96%，应急响应时间缩短到10秒以内 [12] 体验 - 浙路智行平台通过可视化展示使拥堵原因一目了然，整合救援服务实现一键求助，并能智能识别前方救援车辆并提前提醒 [15] 设施 - 数字孪生与全息感知技术通过AI和物联网在数字世界构建与物理道路完全一致的数字孪生体，用于模拟测试和预测 [17] - 芜湖港通过部署自动驾驶设备和车路协同系统，实现了人车混行的智慧作业模式 [18] - 青岛港的自动化岸桥融合AI和3D点云技术，能自主应对船舶偏移等复杂情况，提升了效率并降低了能耗 [19] 生态 - 浪潮交通大模型在某港口的应用使业务流程缩短一半以上，整体效率提升15% [23] - 国内已有超过5个港口的无人车队规模突破百台，广州港南沙四期的IGV车队达到158台，成为国内最大的无人车队 [23]