公司战略愿景 - 核心目标是构建一个集前沿研究、超大规模基础设施和消费级产品于一体的AI超级系统，而非单一的“超级应用”[4] - 公司致力于成为人们普遍订阅的个人AI服务，用户可在其消费产品、其他服务及未来专用硬件上使用[4] - 公司将自身定位为垂直整合的AGI公司，业务核心包括个人AI订阅服务、支撑该服务所需的海量基础设施以及研究实验室[8] 垂直整合与业务逻辑 - 公司发展路径表明，为实现使命必须进行垂直整合，其技术栈包含研究、基础设施和产品，三者相互依存[11] - 公司认为垂直整合在其案例中至关重要，并以实现了极高垂直整合度的iPhone作为科技行业的成功典范[11] - 连接不同业务的底层逻辑是研究推动伟大产品，基础设施支撑研究，形成一个整合的技术栈[11] 产品策略与分发 - 产品战略是构建强大的AI超级系统，而非无所不包的“超级应用”[12] - 将Sora作为独立应用发布，而非集成进ChatGPT，是基于用户对不同产品有不同认知和心态，混合会产生割裂感[12][13] - 未来开发者将找到适合自身的新分发机制，App与ChatGPT的结合非常棒[7][8] Agent发展与技术展望 - 最看好的Agent发展方向是参考Codex在编程领域的成功，将其体验推广至法律、金融等其他行业[14] - 像Code Interpreter这样的工具，距离完成“一周的工作量”已不遥远，并非遥不可及的2025年目标[14] - 实现更高级Agent所需的技术突破包括更聪明的模型、更长的上下文处理能力和更好的记忆系统[16] - 未来交互界面可能是一个由AI实时渲染出的动态视频世界，这将解锁新的可能性[7][29] 竞争优势与护城河 - 公司认为不存在通用的“最佳答案”式护城河，独特的竞争优势往往是为特定产品、技术、市场定位量身打造且仅在特定时间点成立[7][16] - 竞争优势是在实践过程中逐步发现的，例如“记忆”功能意外成为了ChatGPT一个非常强的竞争优势和用户留存原因[17] - 获得优势的底层机制未因AI改变，网络效应、品牌、用户数据、平台双边效应等传统因素依然有效[18] 基础设施扩张与行业合作 - 公司已下定决心进行非常激进的基础设施投资，因其对研究路线图和模型能创造的经济价值充满信心[20] - 大规模投资需要整个行业或一批关键角色共同支持，涉及从底层硬件到模型分发的所有环节，未来几个月会有更多合作动作[20] - 限制公司规模的客观因素存在（如全球GDP），但距离当前水平遥远，公司因能预见未来模型能力而进行激进扩张[21][22] Sora的战略角色与盈利模式 - 发布Sora是“社会与技术共同演进”策略的一部分，旨在让社会提前感受并适应强大的视频生成技术[26][28] - Sora有助于研究计划，是通往AGI之路的一部分，并且只占了公司总算力的一小部分[26][28] - Sora的盈利模式可能需按次收费，以应对高制作成本和用户高频创作行为，对广告变现持开放但谨慎态度[30][31][32] AGI认知与未来突破 - AGI的重要标志是AI具备“发现新知识”、扩展人类知识边界的能力，目前已观察到微小但重要的突破[39] - 公司认为基于现有大语言模型技术路线能走得足够远，直至创造出能帮助找到下一条技术路线的AI[38] - 未来最令人兴奋的能力跃迁是“AI科学家”，预计两年内模型将能承担更大部分科学研究并做出重要发现[39][40] - 模型能力与公众认知之间存在巨大鸿沟，公司已创造出巨大的“能力富余”[36][37] 版权与数据使用 - 预测社会最终将接受AI使用公开数据训练属于“合理使用”，但在生成内容时需有新模式（如模仿风格、使用IP需授权）[33] - 观察到版权方态度变化，部分版权方担忧的不是其IP被过度使用，而是在AI互动中被使用得不够多[34]