文章核心观点 - AI生图模型在人物身份一致性方面已接近“直出可用”水准，能够替代传统摄影完成企业职业照拍摄[3][4][5] - 通过对比测试，字节的Seedream 4.0模型在人物一致性、皮肤质感、光影细节方面表现优于Google的Nano-Banana，被选为最终生成工具[7][20] - AI生成职业照标志着该技术从“尝鲜”迈向“可用”，将改变企业视觉资产的管理方式，使其从一次性“成品”变为可持续运营的“资产”[36][37] 制作流程与模型选择 - 选择Google的Nano-Banana和字节的Seedream 4.0作为主要测试工具，因其在前期测评中能稳定保留人物面部特征且效果自然[7] - 测试对象为4位同事（2男2女），通过在社交媒体挑选理想参考图并结合ChatGPT撰写提示词进行优化[8][10][12] - 最终选定Seedream 4.0完成三组职业照的完整生成，因其在人物一致性、皮肤质感和光影细节方面表现更优[20] AI生成效果评估 - Seedream 4.0能出色呈现光影质感，轻松解决户外集体写真因时间流逝导致光线不统一的问题[24] - 模型能还原原图中被过度修饰的皮肤自然纹路（如法令纹），在保持美观的同时使画面更自然可信[24] - AI技术使人物表情变得更生动自然，能重构面部表情与神态，解决了摄影师难以彻底调整表情的难题[24] - 模型能准确保留服装上的品牌Logo细节，并根据原始图片与提示词的差异程度，智能调整人物神态、角度和动作[30] 技术当前局限性 - 当参考图表情中性而提示词要求微笑时，模型生成的表情普遍雷同、刻板，难以进行差异化调整[40] - 在局部替换（如统一换上文化衫）的准确度上，Seedream 4.0略逊于Nano-Banana，因此服装替换部分由后者完成[40] - 模型在生成人物动作与姿态时，输出结果要么几乎未改变原图姿态，要么动作略显僵硬[41] - 部分同事对生成照片不满意，尤其集中在人物面部表情上，且普遍反馈Nano-Banana生成图会使人物显得比实际年纪偏大[39][41] 行业影响与未来展望 - AI职业照技术正重塑企业视觉表达方式，使团队照不再受摄影师日程和光线限制，成为随时可调的“变量”[38] - 该技术将职业照从周期性、集中式的事件转变为可持续运营的“资产”，企业可像更新产品版本一样随时迭代团队形象[37] - AI提供“参数化”风格统一，能在保持整体品牌识别度的同时，根据个人气质和使用场景进行灵活微调[37] - AI生成的职业照被视为数字身份的基座，未来可能应用于虚拟会议、数字展台、企业内部系统及AI驱动的虚拟助理等更多场景[37]