行业宏观趋势 - 零售行业从高速增长转向存量竞争阶段，企业需通过数字化技术重塑“人、货、场”以稳固流量池、提高转化率与周转率、降低运营成本 [1][2] - 消费者购买行为更趋理性，企业关注点从流量经济转向会员经济，需通过数字化手段构建精细用户画像以挖掘用户终身价值 [4] - 2024年全国社会消费品零售总额约49万亿元，线上渠道占比持续提升，直播电商、社交营销等新形态推动线上线下融合 [6] 细分行业动态 - 美妆国货品牌市场份额从2022年的43.7%增长至2024年的55.7%，通过KOL测评与UGC内容建立营销闭环，并加速拓展东南亚、中东、欧洲等海外市场 [9] - 鞋服行业进入存量博弈，呈现“速生速朽”特征，领先企业通过产品研发前置与品牌价值观输出来提升客户忠诚度与复购率 [11] - 家居行业受房地产周期影响，国内市场进入以旧换新阶段，企业通过出海寻求第二增长曲线，并注重建设海外自有品牌 [14] 生成式AI与数据应用价值 - 生成式AI与数据融合应用为企业提供从用户运营到内部决策优化、再到全球化拓展的全链路解决方案 [1][44][45] - 71%的企业将加强数据驱动决策，生成式AI凭借语言理解和内容创意优势，率先在营销客服类场景落地 [23] - 生成式AI与数据协同可帮助企业整合多源用户数据，实现动态洞察，使企业用户沉淀比例多数提升10%到30% [59][60] 技术实施与合作模式 - 数据质量是生成式AI落地的关键痛点，两者协同可实现AI价值最大化 [20] - 近90%的企业倾向于引入外部服务商构建生成式AI能力，74%的企业存在多模型调用需求 [29] - 在模型架构与算法研发环节，73%的企业选择与厂商合作；在模型微调环节，70%的企业选择合作；在AI应用搭建环节，67%的企业选择合作 [30] - 94%的零售消费企业已应用AI Agent，企业更追求业务适配性，倾向构建差异化的AI Agent以获取市场竞争优势 [31] 营销与用户运营 - 超90%的企业已在营销环节引入生成式AI应用，营销内容生成和智能客服的渗透率均超过90% [48] - 生成式AI在营销内容生成领域广泛应用，91%的企业实现了内容成本降低，降本比例主要集中在30%左右 [51] - 超50%企业利用生成式AI提升客服智能化水平，近80%的企业在应用后客服智能化水平出现显著提升 [53] 供应链与智能决策 - 生成式AI赋能供应链效率优化约10%-30%，在库存周转、货物交付、物流管理及风险识别环节，分别有52%、49%、39%和46%的企业已部署相关技术并实现降本增效 [62] - 93%的企业构建知识库并覆盖多场景，生成式AI助力数据治理提质增效，推动决策从经验驱动转向数据驱动 [56] 海外市场拓展 - 93%的零售消费企业布局海外业务，亚太、欧洲、北美洲为主要目的地，出海模式从产品出海转向品牌出海 [66] - 生成式AI成为突破语言与文化壁垒的关键工具，综合型云服务商可提供AI算力与数据处理能力，并借助电商渠道资源加速企业出海本土化运营 [69] 云服务基础设施 - 公有云服务能够为零售消费企业提供从基础资源到开发平台的全面赋能，降低生成式AI应用门槛 [26] - 云厂商依托算力规模与算法迭代优势，可高效满足零售消费企业多模型调用的需求，是构建生成式AI应用的优选 [29] 行业特定应用链路 - 美妆行业通过生成式AI整合多维度数据，生成定制化产品方案，并利用虚拟试妆等互动体验实现品牌差异化突围 [35] - 鞋服行业利用生成式AI快速捕捉流行趋势，生成设计草图，缩短新品上市周期，抢占销售先机 [37] - 家居行业在出海过程中，利用生成式AI分析全球用户需求，并优化供应链决策，提升响应速度与运营效率 [40]