文章核心观点 - 全球近40位顶尖企业家围绕人工智能、数据与金融等议题为上海迈向2030年的发展战略建言献策 [1] - 人工智能被视为一场堪比工业革命的变革，有望为未来十年全球GDP贡献高达15%的增量 [3] - 上海被建议系统性规划AI产业发展，提升资本配置效率，并加快跨境数据流动以巩固其全球城市地位 [3][10][7] AI发展的战略规划与价值创造 - AI能够助力上海向价值链高端跃升、发展知识密集型服务、参与制定全球规则，并多维度创造价值 [3] - 在AI竞赛中，最终胜出的将是快速规范化应用AI的城市，上海需要城市级规划，将AI作为基础设施，并推动跨行业融合以重塑出行、健康、粮食和能源等领域的商业模式 [3] - AI的成功依赖人才、数据、算力三大要素，上海需吸引并留住全球顶尖人才，挖掘物流、金融、医药等领域的私有数据价值，并高效配置资本 [3] - 中国最大的AI语言模型是开放的、低成本的，拥有大量工程与研发人才及投资，并有规模庞大的中等收入消费者愿意拥抱新技术，未来AI应用场景众多 [4] - AI与可持续发展结合能为上海提供关键助力，建议投资绿色数据中心、芯片设计优化等技术，并利用AI促进绿色消费 [4] 数据要素的利用与跨境流动 - 构建可信的生态系统并推动数据的动态更新与合规共享，对于发展真正可信、可理解的工业级AI模型至关重要 [7] - 跨境数据共享至关重要，具有普适性，值得相互学习与借鉴 [7] - 从金融角度看，中国数据出口规模应进一步扩大，建议加快跨境数据流动，简化合规流程，培育更开放的创新生态系统 [7] - 建议建立激励机制（如税收优惠）来认可AI的社会价值，并设立标准，使上海成为可信数据协作平台 [8] 金融体系与资本配置的优化 - 建议上海提升金融体系的资本配置效率，推动储蓄资源向创新领域与中小企业倾斜，并发展养老金、保险等长期耐心资本 [10] - 需要构建高效、可信的市场基础设施以引领下一轮经济增长 [10] - 建议上海进一步开放金融体系，并深化内地与香港在金融领域的联动 [10] - 保险业是推动增长、强化韧性与创新的重要动力，建议利用上海强大的保险实力构建覆盖长三角的风险保障体系，并强化其作为全球再保险枢纽的地位 [10] - 上海已深入嵌入全球金融体系，有公司积极拓展跨界合作，例如在2024年与中国医疗服务提供商合作推出手术费用支付服务以简化支付流程 [10]