公司战略定位 - 公司定位为"数据驱动的可信生产力"企业级AI服务商，专注于打造可信的AI生产力工具[15][16] - 战略选择专有代理式模型路线，避免与通用大模型正面竞争，聚焦细分赛道做到全球第一[42][43] - 公司使命是打造可信的数据驱动生产力，坚持AI for Good理念，确保AI输出的可信度和价值观一致性[46] 技术发展路径 - 从数据智能-垂直场景应用演进至大模型公司，经历EIP项目战略调整后更加务实落地[8][25] - 技术路线选择垂直领域专有模型，认为不存在真正意义上的通用模型，各模型都有专长领域[21][22] - 2025年9月推出商业数据分析智能体DeepMiner，标志着寻找AI技术护城河的第二曲线[9] 核心竞争力 - AI时代最大护城河是团队的学习能力，这是终极护城河[5][30] - 数据是重要护城河，数据质量决定AI天花板，数据价值堪比石油之于工业革命[8][31] - 公司在中国B2B赛道拥有大量数据，是国内最懂数据的公司之一[31][34] 产品与商业化 - DeepMiner面向电商操盘手、金融数据分析师等B端用户，集成大量数据库增强研究能力[13][14] - 从品牌广告监测转向效果广告领域，效果广告有明确结果反馈更利于AI训练优化[43] - 公司拥有135家世界500强企业客户，在经济周期中客户不会削减销售预算[43] 行业趋势判断 - DeepSeek之后每家公司都是Agent，企业要像智能体一样运作而非单纯使用AI工具[7][11] - AI发展将经历两个阶段：先解决生产力问题，终将解决生产关系问题[44] - 开源模型打破了算力和数据障碍，预训练成本约数百万美元，数据成本高于算力成本[32][33] 创始人观点 - 技术理想主义者更容易成功，真正大成的都是"拿着锤子找钉子"的创新者[23][24] - B端客户采购非常理性，更看重实际能力而非品牌倾向，必须拥有独有能力[17][18] - 判断创始人AI技术能力的简单标准是看其最近几年是否发表论文[35][37] 资本市场规划 - 公司正在冲刺港股IPO，有望成为2025年具有大模型能力的公司在港IPO第一股[5][6] - 上市后可链接更多资源，在品牌、资金、人才上获得提升，但钱只是必要不充分条件[40][41] - 研发将持续投入，将超出利润的大部分投入到模型研发上[38][42]