xAI入局世界模型 - 马斯克的xAI公司已正式进入世界模型研发领域，加入与Google DeepMind、Meta、英伟达等巨头的竞争 [2][7][8] - 为增强实力，xAI于2024年夏季从英伟达挖来多名资深研究员，包括Zeeshan Patel和Ethan He [2][9][16] 核心人才引进 - Zeeshan Patel于2024年5月硕士毕业于UC伯克利，研究方向为深度学习、生成模型和物理人工智能，此前曾在英伟达研究院从事生成式世界模型研究 [10][11] - Ethan He本科毕业于西安交通大学，在CMU获得计算机视觉硕士学位，其Google Scholar被引数高达8495，在加入xAI前于英伟达从事MoE模型、多模态模型和世界模型研究 [12][13][15][16] - 两位研究员均参与了英伟达Omniverse平台的核心开发工作，该平台是全球最成熟的物理一致性仿真系统之一 [18][19][20] 世界模型的战略意义与技术路径 - 世界模型被视为实现AGI（通用人工智能）的核心底座，其目标是让AI系统真正理解和推理物理3D世界，而不仅限于文本处理 [23][24][26] - xAI计划将英伟达在图形与物理模拟领域的积累（如Omniverse技术）应用到自家的世界模型体系中 [21][22] - 世界模型的应用前景广泛，可驱动AI游戏、智能体、自动驾驶乃至具身智能机器人 [38][39] 游戏领域作为首要落地场景 - xAI入局世界模型后的首批落点可能是电子游戏，团队正尝试让AI自动生成自适应、逼真的3D场景，并能根据玩家行为实时变化 [30][31] - 马斯克设下目标，计划在2026年底前推出一款由世界模型驱动的AI生成游戏 [3][32] - 为达成目标，xAI正在组建全模态团队（Multimodal Team），并公开招聘“电子游戏导师”（Video Games Tutor），时薪45–100美元，旨在向模型讲解游戏机制与设计逻辑 [33][34][35][36] 马斯克AI帝国的协同效应 - xAI的使命是“让AI理解宇宙的本质”，世界模型是实现该目标的关键路径 [37] - xAI、特斯拉、Neuralink、X平台之间可能形成协同效应：xAI研发模型，特斯拉提供机器人和自动驾驶数据，Neuralink提供脑机接口，X平台则作为社交与实时反馈渠道 [40][41]