AI行业发展趋势与价值创造 - 企业对AI基础设施的要求已从降本增效转向直接创造价值 [9] - AI创造的价值将远超互联网时代 当前正站在超级周期的起点加速进入智能经济时代 [11] - 人工智能的意义远超蒸汽机和工业革命 是实现想象即现实的人类能力边界最大突破 [17][18] - 未来十年变化将比过往任何十年更大 人工智能将突破传统需求天花板带来个性化自由 [16][19] 企业AI战略与实施路径 - 百度智能云已助力超过65%央企及46万家企业实现AI落地 [2] - 企业需构建AI原生思维 重构产品服务与用户关系 并做好基础设施/思维方式/组织方式准备 [25][24] - 企业选择基础大模型应关注通用性能/迭代速度/工具链完备性 而非模型榜单排名 [27][28] - 未来所有企业都会强依赖大模型 所有产品都将基于大模型开发 [15] 智能体（Agent）技术范式变革 - 智能体是智能时代核心 封装智能交付结果 连接人与结果 [10][13] - 模型能力决定智能体能力上限 未来每个岗位场景可能对应几个甚至几十个智能体 [22][24] - 工具调用能极大扩展智能体能力边界 RAG仍是控制幻觉提高准确性的经济有效手段 [34][33] - 智能体与过去AI工具的区别在于具备人设和互动感 使学习成为更自然的交流 [36] AI技术演进与关键要素 - 尺度法则重心从预训练转向后训练 强化学习训推一体是今年最重要的AI计算范式变革 [21] - RFT工具链将实现模型效果所需数据从数千条大幅降至数百条 [22] - 算力竞争从比规模转向比精算 极致计算效率仍是模型能力上限提升的核心驱动力 [42][43] - 数据是比算力更重要的核心要素 工程师50%-80%时间花在数据治理上 [35] 行业应用与落地实践 - 生成式AI将催生规模巨大的新职业 未来50%以上的人要成为指令师 [14] - 在制造业AI可充当数字老师傅 实现SOP生成和错误检测自动化 不知疲倦实时质检 [29] - AI云从成本中心转变为新型利润中心 现在投入1元未来可通过应用端产生数倍甚至百倍收入 [23][30] - 云要成为新操作系统 智能体需进厂房/课堂/商场直接参与生产经营 [29] 活动核心信息 - 混沌2025AI应用成果大课将于10月31日至11月2日在无锡飞马水城举办 汇聚2000多位AI创新者 [44] - 活动设主会场聚焦AI战略 三大分会场覆盖产品/营销/TOB领域 展示200多个优秀AI案例 [50][53] - 特色环节包括企业AI诊断报告 百个项目路演 以及海澜之家智慧工厂限量游学 [61][63][64]