核心观点 - AI辅助编程虽降低门槛但非科班出身者缺乏工程素养可能导致重大成本事故 [3][5][11] - 代码事故单日耗费超过60万美元相当于消耗一家初创公司一轮融资额 [5] - 公司处理事故后强调鼓励创新并从失败中学习 [8] 代码事故详情 - 事故由物理博士编写代码触发成本警报单日消耗超60万美元 [5] - 事故原因包括使用团队不熟悉的旧技术栈而非公司统一技术体系 [7] - 代码经过自我检查和他人评审但因评审者不熟悉相关技术未能发现问题 [7] - 公司紧急终止所有队列任务并协商折扣以控制成本 [8] 行业影响与警示 - 非计算机专业零经验转编程存在隐患即便有AI辅助低级错误也可能造成巨大损失 [11] - 事故类比为让GPT逐条处理推特过去一年所有推文显示算力消耗巨大 [11] - 事故导致当天下午相关团队经理被解雇但公司称与事故无关 [8]