文章核心观点 - NVIDIA通过战略性投资近100家AI领域创业公司，系统性地构建和巩固其AI生态系统[5] - 投资布局聚焦于两大方向：当前AI模型与云平台以锁定现有市场，以及未来的Physical AI以把握下一波浪潮[5][23][28] - 投资行为具有强烈战略协同性，被投企业普遍是NVIDIA GPU的大客户，形成良性循环[5][29] 投资AI模型和云平台 - NVIDIA投资几乎所有前沿AI模型公司，包括OpenAI、xAI、Mistral AI等，以锁定客户并洞察算力需求走势[5][8] - 参与OpenAI高达66亿美元融资并投入1亿美元，并计划共同部署10吉瓦AI算力系统，承诺投资高达1000亿美元[9] - 参与xAI总额200亿美元融资轮次，投资金额达20亿美元，并与xAI有长期H100 GPU供应合作[10] - 投资欧洲模型公司Mistral AI，参与其C轮17亿欧元融资，并计划在法国部署18000个Blackwell GPU[11] - 投资AI云平台CoreWeave，持有约7%股份，CoreWeave上市后市值达700亿美元，拥有25万个NVIDIA GPU[15] - 参投Together AI的3.05亿美元B轮融资，该公司估值33亿美元，拥有FlashAttention-3等核心技术[16] - 投资数据中心建设商Nscale，参与其11亿美元B轮融资（NVIDIA投资6.83亿美元），支持千亿参数模型训练[17] 投资创新类芯片公司 - 投资网络芯片公司Ayar Labs和Enfabrica，以扩展算力集群的网络吞吐能力[18] - Ayar Labs的光互连方案支持单芯片8.192Tbps双向带宽，延迟低于25纳秒[19] - 青睐Enfabrica，先后参投其B轮、C轮融资，并于2025年以9亿美元收购其核心团队及技术授权[20][21] 投资Physical AI（物理AI） - NVIDIA将Physical AI视为继生成式AI之后的下一波浪潮，认为其能让AI与现实物理世界互动[23][28] - 投资Figure AI，参与其10亿美元C轮融资，该公司是拥有机器人模型和制造能力的全栈具身智能公司[24][25] - 投资自动驾驶公司Wayve，参与其10.5亿美元C轮融资，并可能追加5亿美元战略投资[24][26] - 投资智能工厂方案提供商Bright Machines，参与其1.26亿美元C轮融资[24][27] - 公司自身也布局Physical AI，拥有Cosmos世界模型、Omniverse操作系统及DRIVE Thor芯片等[23]