AI行业劳动力现状 - AI行业资本投入巨大，出现一亿美金挖人才的现象[5] - 普通用户在不知情下成为AI训练免费劳动力，例如通过短视频反馈和人机验证为算法提供数据[8][9] - AI评估员和数据标注员构成行业重要但被忽视的劳动力群体[13] AI数据标注工作内容与要求演变 - 早期视觉模型数据标注是纯体力活，如图片拉框打点，计件付费且规则苛刻，框一个文本0.03元，日入150需框5000条[16] - 大语言模型评估需判断力、审美和领域知识，工作内容包括评估答案准确性、文学风格和伦理合规性[19] - 岗位要求显著提高，需硕士、博士或专业领域背景人员，如作家、教师、物理学博士[20][21] - 国内标注岗位要求本科学历，部分需985/211背景或特定专业知识[26] AI劳动力薪酬与待遇问题 - Google AI评估员时薪1621美元，月薪约3000美元，低于美国联邦救济金水平[22] - Google AI工程师年薪10万美元起，远高于评估员薪酬[23] - 国内AI数据标注岗位薪资约7k10k人民币，但职业发展受限，知识被一次性榨干[28][29] - 外包员工工作不稳定，项目结束即失业，绩效与正确率挂钩（低于90%取消绩效），工资可能拖欠[32][33] 外包模式与全球劳动力压榨 - 大厂通过外包满足数据标注需求，形成金字塔结构，顶层为算法天才，底层为高学历小时工[29] - 外包链条长，甲方包给乙方后层层转包至二包、三包，下游工作室为利润压缩规范[31] - 肯尼亚工人以低于2美元时薪标注暴力、色情内容，导致心理创伤[37] - 亚马逊无人超市依赖印度员工手动确认摄像头数据，多伦多送餐机器人由菲律宾工人远程操控[37] 行业价值观与劳动力尊重 - 硅谷存在技术至上、文科无用观念，轻视人文领域劳动价值[25] - AI发展依赖非计算机知识（如文学、哲学）确保模型伦理和品质，但相关劳动者未被充分重视[25] - 行业需尊重知识和劳动，避免高科技成为压榨工具，否则AI难以实现解放人类生产力的目标[39]