当全世界都在高喊"智能体元年"的口号时，Andrej Karpathy 却冷冷地给出了另一种判断： "这不是智能体的元年，而是智能体的十年。" 这位前 T esla AI 总监、OpenAI 早期成员，在两小时的访谈中解释道—— 智能体并非一项技术，而是一种 社会化的智能 。 在他看来，当前 AI 智能体距离真正的可用，还 缺失四 个关键模块： 多模态感知、记忆系统、持续学习与行动接口。 这些不是一年能补齐的功能，而 是一场为期十年的系统工程。 这场对话发生在 The Lunar Society 播客，由主理人 Dwarkesh Patel 主持。节目开篇时，Karpathy 以一贯的平静与理性，拆解了当下最热的 AI 概念 ——从智能体（Agents）、强化学习，到人类学习机制的局限。他没有讲产品路线，而是讲认知架构；没有谈模型参数，而是谈"智能"本身的定义。 整场访谈的关键词，是 "反思（Reflection）" 。 Karpathy 认为，AI 的下一个阶段不是更大的模型，而是 能反思自己的模型 。它们需要像人一样，能 在输出后回顾过程、总结偏差、甚至从错误中自我修正。他提出的"AI 做梦""数字幽灵" ...