特斯拉FSD V14与VLA技术路线 - 特斯拉FSD V14证明其采用与VLA相同的技术路线 核心特点是具备对空间的完整理解能力以及执行长任务的多任务能力[1] - 特斯拉前自动驾驶软件总监Ashok Elluswamy指出 FSD系统整合摄像头 LBS定位 自车信息和音频输入至大型升级网络 后端结合语言模型 3D占用网络和3D高斯技术 最终输出动作指令 语言信息对齐被视为关键选项[1] 技术验证与行业动态 - 理想汽车此前已强调语言模型与3D高斯技术的应用 Ashok的表述在实质上呼应了其观点 尽管双方可能并无直接交流[2] - 相关论述出现在ICCV 2025的"自动驾驶基础模型蒸馏"研讨会 该会议于2025年10月20日在夏威夷檀香山举行 专注于通过蒸馏技术将视觉语言模型和生成式AI等大型基础模型部署到自动驾驶车辆中[3][6] 研讨会核心内容 - 特斯拉AI软件副总裁Ashok Elluswamy在会上发表主题演讲"为特斯拉机器人构建基础模型" 演讲时段可能为11:10至11:45[5][6][7] - 研讨会涵盖自动驾驶基础模型 知识蒸馏 小型语言模型 视觉语言模型 生成式AI模型 多模态运动预测与规划 领域自适应及可信机器学习等多个前沿技术话题[6]