AI大模型驱动的行业转型与人才需求 - 阿里云核心业务已全部接入Agent体系[1] - 字节跳动30%后端岗位要求具备大模型开发能力[1] - 腾讯、京东、百度开放招聘的技术岗位中80%与AI相关[1] - 大模型正在重构技术开发范式，传统CRUD开发模式被AI原生应用取代[1] - 制造、医疗、金融等行业加速AI应用落地，企业更看重能用大模型技术重构业务流的技术人才[1] AI技术岗位市场趋势与薪资变化 - 技术圈出现降薪裁员，传统岗位大批缩水，而AI相关技术岗疯狂扩招[1] - AI技术岗位薪资逆势上涨150%，大厂开出70-100万年薪挖掘大模型人才[1] - 预计一年内"有AI项目开发经验"将成为技术人员投递简历的门槛[3] AI大模型核心技术与应用场景 - Agent是衡量大语言模型从量变到质变的关键，是针对特定场景的AI解决方案[11] - RAG主要应用于需要不断更新知识的密集场景或特定领域，优势是不需针对特定任务重新训练大模型[11] - Function Call通过运行特定功能代码块增强大模型处理能力，实现更复杂任务[11] - 智能客服是互联网厂商最先尝试的企业级Agent项目[11] AI大模型实战训练课程内容 - 课程包含大模型应用开发的职业前景、典型业务场景和技术架构[5] - 涵盖Transformer架构核心原理、Fine-tuning技术及知乎直答底层原理[5] - 通过金融行业支小助、知乎直答等热门产品拆解技术架构[13] - 课程已开班58期，服务20000+学员，很多人已获得高薪offer[11] AI人才培养与职业发展路径 - 课程提供企业内推+直聘权益，简历直达大厂面试官[16] - 学习路径包括大模型原理与核心技术→掌握AI工具→产品开发实操→前沿信息链接→实战演练[13] - 个人开发者可通过课程学习撬动AI原生应用的全栈开发[9] - 课程帮助构建技术壁垒，避开35岁裁员危险期，延长未来20年职业发展[13]