中芯国际评级上调与产能分析 - 大摩将中芯国际目标价从40港元上调至80港元，评级获得提升 [2] - 预计中芯国际领先边缘产能将逐步扩张，设备瓶颈得到解决，尽管光刻工具如ASML高性能DUV系统受限，但客户可采用低性能模型并通过多重图案化推进至先进节点 [2] - 此前AMAT的SiGe epi工具是瓶颈，目前本土供应商如北方华创和中微半导体已逐步实现替代 [2] - 在需求侧，中国移动宣布到2028年将部署10万张本地GPU网络，提供超过100 EFLOPS算力，且仅采用国内芯片 [2] - 基于上述需求，更新中国AI GPU营收预测：2026年达1130亿元人民币，2027年达1800亿元人民币，年复合增长率达62% [2] - 非AI需求较弱，成熟节点产能过剩，但中芯国际的智能手机SoC和自动驾驶芯片需求可弥补GPU需求波动 [2] 华虹半导体经营状况 - 大摩对华虹半导体成熟节点业务的可持续性表示担忧，行业检查显示MCU和图像传感器库存积累 [2] - 华虹半导体虽在提高晶圆价格，但大摩认为此举是从此前降价的均值回归，而非基本面强劲 [2] - 华虹半导体EBITDA利润率在2025年第二季度仅为30%，低于中芯国际的47%和联电的41%，反映其盈利能力较弱 [2] - 华虹半导体产能利用率高可能源于定价较低，而非技术差异 [2] AI半导体市场需求与瓶颈 - 2026年AI半导体市场预计保持强劲，瓶颈可能不在台积电产能，而在于特定内存或服务器机架 [3] - 台积电在财报会议中指出AI需求比三个月前预期更强劲，尤其在CoWoS封装和晶圆前端产能方面 [3] - 即使中国大陆市场机会受限，大摩预计台积电未来五年营收复合年增长率仍可达中位40%或更高 [3] - CoWoS产能扩展仅需六个月，因此当前模型未作调整；4nm和3nm晶圆前端产能紧张，但AI半导体优先级高于加密矿机ASIC和安卓手机SoC [3] - 英伟达CEO表示半导体产能不再是主要限制，供应链已适应需求 [3] AI基础设施与技术趋势 - AI集群规模正迈向10万GPU以上，推动以太网优先设计和液冷成为新AI机架默认标准 [3] - Aspeed的BMC应用扩展至冷却设备等多个领域 [3] - 大摩看好Innoscience在未来800V高压直流需求上的潜力 [4] - 存储需求强劲，海捷表示HDD将保持95%容量在线，减少重建和远程维护；Meta更倾向采用QLC NAND以降低成本，TLC NAND则在功率与成本间寻求平衡 [4] - 继续看好NAND模块厂商Phison [4] 光学器件与封装技术发展 - 阿里巴巴指出可插拔光学器件因总拥有成本和灵活性而受欢迎，LPO和KRO逐渐流行，NPO/CPO预计2028年成熟 [4] - 预计半导体供应链将在2026年大规模扩展CPO，2027年底实现小批量规模化 [4] - 全球CoWoS消费量2026年预计达1154千片晶圆，年增长70%，其中英伟达占59%、博通占18%、AMD占9% [5] - HBM消费量2026年预计达26亿GB，英伟达占54%、谷歌占16%、AWS占11% [5] - AI计算晶圆消费总值预计达200亿美元营收，英伟达占55%、谷歌占22% [5] - 台积电和非台积电CoWoS产能到2026年底将达100千片/月 [5] AI资本支出与推理需求 - 2026年云资本支出预计达5820亿美元，年增长31% [5] - 假设AI服务器资本支出占比增加，2026年AI服务器资本支出年增长约70% [5] - 主要云服务商月令牌处理量显示AI推理需求增长：中国大陆6月底每日30万亿令牌（月运行率900万亿），增长300倍；谷歌9月超1300万亿令牌 [5] - AI GPU和ASIC租赁价格方面，英伟达4090和5090图形卡零售价略有下降，但中国大陆AI推理需求依然强劲 [5] - AI供应链前景乐观，但下游数据中心空间、功率和基础设施约束可能更大 [5] AI ASIC合作与供应链动态 - 大摩预计OpenAI到2026年下半年才能实现100亿美元的机架营收，与2026年底小批量CoWoS假设一致 [4] - 博通未透露XPU客户身份，但Anthropic可能是第四客户，与2026年TPU CoWoS消费强劲预订情况相符 [4] - 在亚洲供应链检查中，AWS的Trainium3需求2026年未削减，继续看好Alchip，认为其股价已消化2025年第三季度至2026年第一季度营收缺口的负面影响 [4]