公司战略调整 - Meta在其人工智能部门裁减约600个职位，调整波及FAIR、AI产品以及基础设施团队[1] - 公司于今年8月将超级智能实验室拆分为四个小组：FAIR、超级智能、产品和基础设施，重组目标为削减层级、加快决策[10] - 公司战略重心从FAIR倡导的开放式基础研究转向超级智能军备竞赛，FAIR研究成果被要求整合到TBD Lab进行的更大规模模型运行中[10] 组织架构与人员变动 - 自重组以来，FAIR部门员工争先恐后试图加入Wang的团队，未能成功者面临被裁命运[10] - FAIR研究科学家总监田渊栋在社交媒体上开始在线求职，尚不清楚是主动离职还是被裁[7] - FAIR前任领导者Joelle Pineau已于今年早些时候离职，作为FAIR灵魂人物的LeCun因不满公司对学术自由和开放发表的限制而考虑辞职[1][10] 资源重新配置 - 公司在裁减FAIR职位的同时，为新成立的超级智能团队大举招聘，并从OpenAI、谷歌、微软等公司高薪挖角大量顶尖研究员[10] - 公司发言人确认裁员消息，称公司正聚焦于提升AI产品落地效率[3] - 公司成立虎队招聘小组，帮助受影响员工在公司内部寻找新岗位，并继续招聘具备AI原生能力的业界领先人才[13] 技术基础与历史贡献 - FAIR于2013年由Meta创建，致力于先进机器智能的目标，为Meta提供了核心技术、开源工具和前沿探索[15][16][19] - FAIR最重要贡献之一是开发并开源PyTorch，该框架于2016年推出，已成为全球学术界和工业界首选的深度学习框架之一[19] - 在生成式AI竞赛中，FAIR通过Llama系列模型为Meta确立独特战略地位，从Llama 1到Llama 3坚持开源策略，使其成为开放AI生态的领导者[20][22]