作者｜Paul Payne 译者｜冬梅 编者按： 过去，程序员精通一个技术栈，就能吃好几年饭。而现在，AI 工具的进化速度远远超过人的学习速 度。昨天还在研究 Prompt Engineering 的最佳实践，今天就被一个懂语义、能自我优化的新模型拍在 沙滩上。当 AI 能自动生成、优化甚至自测代码时，一个尴尬的问题浮出水面：人类开发者的价值是 什么？ 这篇博客的作者 Paul Payne 是一位具有 30 年编程经验的西雅图资深工程师，他目前是微软 CTO 领 导下的一名首席研究员。他当前的工作是通过系统和认知架构增强生成模型，构建人工智能系统。 Paul Payne 和他的团队探索如何利用大语言模型将其效用拓展至更广泛的应用场景，致力于构建功能 性原型，并在微软内部、学术界及更广泛的行业中分享我们的研究成果。他们的成果已逐步应用于 Semantic Kernel、Microsoft Teams 和 Bing 等产品，并被全球多个研究团队所采用。 Paul Payne 于 2023 年创立了西雅图人工智能协会，除了专业交流和创意项目合作之外，他和团队每 周还会从各个角度讨论人工智能对社会的影响。 在这篇博客 ...