文章核心观点 - 文章通过一个具体场景（使用AI模型为顶尖AI科学家田渊栋博士起草邀请信），评测了五款主流大语言模型在正式商务沟通中的表现，旨在探索AI是否能在理解人类情感、价值判断和沟通分寸感方面达到实用水平 [1][2][6][7][8] - 测评结果表明，不同模型在"正式得体"与"人情温度"的平衡上展现出显著差异，其中ChatGPT 5在整体均衡性和专业度上表现最佳，几乎可直接用于实际商务场景 [16][17][18] - 该实验超越了简单的文本生成能力测试，其深层目的在于验证AI在真实、复杂的人类沟通场景中，对目的、语气、逻辑和行动号召的综合理解能力 [42][43] 测评方法 - 测评选取了五款主流大模型：ChatGPT 5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、通义千问Qwen 3-Max和文心一言4.5 Turbo，以确保在语言风格、逻辑表达与文化语境理解上具备多元对比价值 [10][11] - 测评采用统一的Prompt模板（中英文双语），为模型设定了相同的系统角色（经验丰富的沟通策略专家）和任务目标（起草一封给田渊栋博士的正式邀请信） [11][12][13] - 评估体系包含六个核心维度：个性化程度、价值主张清晰度、建立连接的能力、语气风格、结构完整度以及创造性与自然度 [11][16] 模型测评结果对比 - ChatGPT 5：综合表现最佳，在六个维度上得分最均衡（个性化8、价值主张9、连接感8、语气9、结构9、自然度8），其最大优势在于精准拿捏正式邀请所需的语气分寸，结构完整逻辑清晰，生成结果几乎可直接作为正式邀请函使用 [17][18] - Claude Sonnet 4.5：在"情感理解"上表现突出，连接感维度得分最高（9分），文字自然流畅、人文感强，对合作路径的阐述更为详实有说服力，但价值主张陈述略保守（7分） [11][17][27] - Gemini 2.5 Pro：结构与逻辑链条优秀（结构9分），但连接感与亲和力略弱（7分），行文偏"理工式"，在表达情感时显得谨慎保守，使得文本缺乏温度 [17][38] - 通义千问Qwen 3-Max：中文场景优势明显，语言得体，在各项维度上表现稳定（得分在7-8分之间），但英文版在细节精准度上稍逊 [17] - 文心一言4.5 Turbo：中文正式公函风格稳定，但模板化明显，个性化与情感驱动较弱（相关维度得分均为7分），英文版本的节奏感和流畅度有待提升 [17][44] 公司战略与定位 - 公司（锦秋基金）是一家专注于推动人工智能通用智能（AGI）发展的双币种早期风险投资机构，其核心战略是将"算力"（核心资源）分配在与顶尖技术研究者、产品人和创业者的深度对话与连接上 [2][15][45] - 公司已建立起广泛的AGI领域投资组合，自2024年7月以来已投资约70家人工智能创新企业，覆盖机器人、多模态基础模型、AI基础设施等多个前沿方向 [42][46][47] - 公司通过"锦秋小饭桌"等常态化闭门活动构建创业者社群，并设立"Soil种子专项计划"，旨在持续支持勇于探索边界、定义未来的创造者 [49][55]