公司融资与技术进展 - 百曜科技完成数千万元天使轮融资，由峰瑞资本领投，顺禧资本跟投，明德资本担任独家财务顾问 [3] - 公司创始团队在2023年发布了知识增强、跨物种、亿级数据量的单细胞预训练基础模型，并快速迭代发布首个基于图结构的单细胞预训练基础模型 [3] - 单细胞基础模型采用预训练+微调路径，展现出优异的泛化能力与下游应用潜力，为构建可产业落地的AI虚拟细胞平台奠定技术基础 [3] - 模型融合生物学先验知识，整合超亿级单细胞基因表达数据，并联合人、小鼠两个物种进行跨物种预训练 [3] - 公司研究成果曾作为封面文章发布于《Cell Research》、《Advanced Science》和《NSR》等权威期刊 [3] 行业背景与发展驱动力 - 近两三年，在单细胞测序等技术演进下，"AI虚拟细胞"成为热门赛道，多组学数据爆发式增长为模型训练提供了数据基础 [4] - 自注意力机制的自监督预训练策略出现，为处理高维复杂生命科学数据提供了强大工具 [4] - 中美等国积极推动利用基础AI模型进行生命模拟，中国"十四五"规划强调加快生物技术和生物产业发展，美国FDA倡导在抗体药物研发中以AI模型替代传统动物实验 [4] - 海外企业如Xaira Therapeutics、Asimov已率先探索，将AI虚拟细胞模型应用于肿瘤新靶点发现、干细胞定向分化、工程细胞改造等方向 [4] 技术应用与行业前景 - 利用AI对细胞进行模拟，能在基础科研与工业药物研发中回答关键问题，细胞模型将向多模态演进，最终实现对整个细胞动态生命过程的推演 [5] - 构建AI虚拟细胞是极具复杂性的宏大工程，对算力、数据要求极高，打造接近完整的虚拟细胞基础模型投入规模或达百亿美金级别 [5] - 当前AI虚拟细胞技术仍处发展早期，首批虚拟细胞大模型已初步验证从0到1的理论路径，该领域具有很强的马太效应 [5] - 虚拟细胞依托生物组学数据和人工智能大模型，构建细胞的"数字孪生"，有望赋能细胞发育、药物敏感度、抗体生产等场景，大幅降低试错成本与周期 [6] - 海量多组学数据与Transformer算法融合，能够构建高保真虚拟细胞，打破机理研究与应用开发间的壁垒，把生命科学带入可模拟、可编程的新纪元 [6]