Sora 2 的技术突破与产品定位 - 核心突破在于首次实现“长时叙事完整性”与“物理逻辑真实性”的规模化平衡，物理规律符合率较初代提升47个百分点至88% [8] - 实现音画一体化生成，声画同步误差小于120毫秒，并支持多镜头叙事，可生成逻辑连贯的2分钟级长视频 [9][10] - 产品形态为短视频应用，用户可通过提示词生成视频并进行二创，浏览方式为主流的上下滑动刷新 [2] Sora 2 的流量获取与社交功能 - 通过Cameo功能用户可复制自身形象与声音并植入AI生成场景，通过Remix功能允许用户对他人视频进行二次创作 [11] - 平台允许用户只浏览不创作，旨在打破创作者圈子以实现广泛传播，类似于早期小咖秀通过低门槛和强娱乐性完成流量原始积累 [4][15] OpenAI 的战略转型与商业化进程 - 公司正从研究型企业向产品生态构建者转型，通过APP ADK将ChatGPT变为“AI应用商店”并接入Uber等11家企业 [17] - 推出OpenAI浏览器Atlas和降低开发门槛的Agent Kit，单人不到7分钟即可完成一个可部署应用，人效提升超20倍 [18] - 商业化加速源于资金压力，2025年上半年现金消耗达25亿美元，全年预计85亿美元，且与软银的对赌协议要求年底前完成向营利性公司转型 [20] 行业竞争格局 - 谷歌Veo 3.1模型新增视频控制功能并能生成背景音乐，但未达预期，模型质量无明显进步，在复杂场景下物理规律易出错 [19] - OpenAI在谷歌发布Veo 3.1几小时后立即宣布Sora 2更新，凸显视频生成领域竞争激烈 [18] AI视频应用的挑战与前景 - AI视频应用面临留住稳定流量的挑战，关键在于能否像抖音一样通过推荐算法持续吸引用户注意力 [22] - 制作门槛降低可能反而提高创作门槛，吸引人的决定因素更侧重于想法的质量 [24]