文章核心观点 - 半导体产业作为国家数字经济安全与产业竞争力的基石，其自主可控至关重要 [1] - 沐曦股份是国内高性能通用GPU领域的领军者，其发展契合国家战略，致力于打破海外技术垄断 [3] - 科创板制度为像沐曦这样高研发投入、长周期的硬科技企业提供了关键的资本支持 [3] - 公司通过全栈自主研发，在产品商业化、供应链自主可控及产业生态建设方面取得显著进展，支撑国家算力基础设施建设和数字经济转型 [6][7][8][9][10] 科创板支持与公司融资 - 科创板针对未盈利但技术突破显著的硬科技企业推出差异化上市标准，允许“预计市值不低于30亿元且最近一年营业收入不低于3亿元”的企业登陆 [3] - 沐曦股份2024年营业收入达7.43亿元，最近一次外部股权融资对应投后估值210.71亿元 [3] - 报告期内公司研发投入持续加大，2022-2024年研发费用分别达6.48亿元、6.99亿元、9.01亿元，累计研发投入超22亿元，占同期累计营业收入比例达282.11% [5] - 高强度研发推动公司掌握8项硬件设计、6项软件开发核心技术，累计获得境内授权专利255项（其中发明专利245项） [5] 技术突破与产品矩阵 - 公司已形成覆盖智算推理、训推一体、图形渲染的全系列产品矩阵 [4] - 曦云C500系列训推一体GPU芯片基于全自研IP、指令集和架构，在通用性、单卡性能等方面达到国内领先水平，截至报告期末累计销量超2.5万颗 [4] - 2023年4月，智算推理GPU芯片曦思N100系列量产；2024年2月，训推一体GPU芯片曦云C500系列量产 [7] - 基于国产供应链的新一代训推一体芯片曦云C600系列已完成流片并点亮，进一步降低对境外供应链的依赖 [8] 商业化进展与市场表现 - 产品推动公司营业收入从2022年的42.64万元跃升至2024年的7.43亿元，三年复合增长率达4074.52% [7] - 产品已在国家人工智能公共算力平台、运营商智算平台实现规模化应用，并覆盖教科研、金融、交通、能源等关键领域 [4][7] - 在某个省级智算中心项目中，曦云C500芯片集群成功支持128B MoE大模型完成全栈预训练 [7] - 2024年公司在中国AI芯片市场份额约1%，处于国内领先地位，并且是国内少数实现千卡集群商业化应用的GPU厂商 [10] 供应链与生态建设 - 公司积极推进国产供应链建设，已与国内晶圆代工厂、封装测试厂建立稳定合作，2024年通过战略备货保障原材料供应 [8] - 公司围绕GPU芯片打造自主开放的MXMACA软件栈，高度兼容国际主流生态，支持PyTorch、TensorFlow等主流AI框架 [9] - 公司已与整机服务器厂商、AI框架企业、行业解决方案提供商建立合作，形成“芯片－软件－应用”协同的产业生态 [9] - 公司提出“1+6+X”发展规划：以基础算力底座为核心，覆盖6大重点行业，拓展X个新兴应用场景 [10] 行业背景与战略意义 - GPU作为人工智能、数字经济的核心算力硬件，其国产化程度直接影响我国产业数字化转型进程 [9] - 随着“东数西算”战略推进，2024年国内智算中心投资规模达1014亿元，未来对高性能GPU的需求将持续增长 [10] - 公司被认定为国家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业，参与多个国家级、省级重大科研课题 [11] - 公司的技术研发与产品创新将带动国内GPU产业链上下游协同发展，推动EDA工具、高端存储器等配套环节的技术突破 [11]