OpenAI音乐模型开发现状 - OpenAI正积极开发AI音乐模型，工程师与茱莉亚音乐学院学生合作进行乐谱标注以获取训练数据[2] - 模型探讨利用文本和音频提示词生成音乐，例如为现有声乐曲目添加吉他伴奏，旨在降低短视频配乐等内容创作门槛[2] - 音乐模型具备商业化潜力，广告公司可用其创作广告歌词和旋律，助力公司向广告领域拓展[4] - OpenAI在音乐领域早有布局，2019年推出音乐生成模型MuseNet，2020年发布会唱歌的Jukebox模型[4] - 但MuseNet和Jukebox均未被整合进ChatGPT和Sora，因技术及计算成本限制，其生成音乐与人类创作仍有差距[6] - 公司拥有超过8亿活跃用户，音乐模型将帮助构建更全面的AI生态系统，进一步提升用户黏性[3] 全球AI音乐行业竞争格局 - 随着算力和模型架构进步，音乐生成技术迎来实用化可能，成为继文本与视频后的新一轮AI技术竞赛焦点[7] - 谷歌于今年5月推出第二代音乐制作模型Lyria，特别强调可为广告制作配乐，与OpenAI商业化方向高度重合[7] - 初创公司Suno和Udio的AI音乐生成产品已成功商业化，Suno成立仅三年，年经常性收入达1.5亿美元，比一年前增长近四倍[7] 中国AI音乐模型发展 - 中国AI音乐模型迅速崛起，去年字节跳动豆包大模型团队推出具备灵活控制能力的音乐生成模型家族Seed-Music[9] - 今年初阿里通义实验室开源音乐生成模型InspireMusic，旨在打造集音乐生成、歌曲生成、音频生成能力为一体的开源AIGC工具包[9] - 3月26日昆仑万维发布全球首款音乐推理大模型Mureka O1，多项性能超越Suno V4、登顶SOTA[10] - 6月16日腾讯AI Lab开源SongGeneration音乐生成大模型，专注解决音乐AIGC中音质、音乐性与生成速度三大共性难题[11] - 9月12日MiniMax上线音乐生成模型Music1.5，实现强控制力、人声自然饱满、编曲层次丰富、歌曲结构清晰四大新突破[12]