江小涓:数字时代产业升级不仅是产业问题
和讯·2025-10-27 18:35

数据要素的核心地位 - 数据要素是新质生产力技术革命性突破的核心要素,是科创赋能制造业的新引擎[2][3] - 数据要素的创新型配置是新质生产力发展的第二个路径[3] - 数字技术与制造业深度融合是创新赋能的关键路径[2] 数据要素驱动的产业方向 - 下一代互联网、人工智能、具身机器人、低空经济、生物制药等均为数据驱动的新兴产业[3] - 制造业发展核心方向为高级化、绿色化、智能化、融合化,均需数据应用贯通[4] - 数据要素与其他要素结合推动Data For Science或Data For Innovation,带来创新爆发式增长[4] 数据要素在产业链各环节的应用 - 研发设计环节数据带来生产力极大提升,例如锂电池新材料研发通过数据高通量计算快速提升电池续航里程[4][5] - 制造环节数据实现降本增效提质绿色化,例如炼钢过程通过数据计算控制成本配煤配温,全流程产线数据控制可迅速发现问题[5] - 消费环节数据是连接市场和产业最重要方式,数百万至数千万产品依靠数据匹配数千万至数亿消费者[5] - 国际贸易环节通过数据计算最短路径,实现产品集运并极大节约物流成本[5] 产业数字化转型的挑战与重组 - 中国5600多万企业中九成以上为传统产业,面临数字化转型挑战[5] - 数字化时代产业重组是全产业范围内重新匹配搭链过程,并非简单将原有企业数字化[5] - 部分企业将因跟不上数字化转型而出局,产业重组将带来企业淘汰和出局,成为长期常态[6]