公司市值与市场反应 - 英伟达股价在GTC Washington主题演讲后上涨4.98% [1] - 公司市值增加超过2300亿美元，达到4.89万亿美元，盘中一度触及4.94万亿美元 [1] - 英伟达即将成为首家市值达到5万亿美元的公司 [1] 下一代芯片平台Vera Rubin - 首次展示下一代Vera Rubin超级芯片，集成Vera CPU和两颗Rubin GPU [7][8] - Rubin GPU预计在2026年第三季度或第四季度进入量产 [11] - Vera Rubin NVL144平台FP4推理性能达3.6 Exaflops，FP8训练性能达1.2 Exaflops，比GB300 NVL72提升3.3倍 [11] - 平台配备288 GB HBM4显存，内存带宽达13 TB/s，比GB300提升60% [11] - NVLINK和CX9功能增加2倍，速率分别高达260 TB/s和28.8 TB/s [11] - Rubin Ultra平台计划于2027年下半年推出，NVL系统从144个扩展至576个 [12] - Rubin Ultra NVL576平台FP4推理性能达15 Exaflops，FP8训练性能达5 Exaflops，比GB300 NVL72提升14倍 [14] 计算架构战略转向 - 公司推动从CPU向GPU加速计算的转型，以应对登纳德缩放定律和摩尔定律的挑战 [15][17] - CUDA-X软件库是公司核心技术资产，涵盖深度学习、数据科学、量子计算等多个领域 [17][18] 6G通信与合作伙伴 - 推出以美国为核心的AI原生6G无线协议栈NVIDIA ARC，基于Aerial平台构建 [19][20] - 诺基亚将整合NVIDIA ARC技术用于其未来基站 [20][21] 量子计算技术突破 - 推出NVIDIA NVQLink量子GPU互连技术，实现从QPU进行实时CUDA-Q调用，延迟低至4微秒 [25][26] - 获得17家量子计算公司和多个美国能源部实验室的支持 [28] 超级计算与科学研究 - 与美国能源部合作建造七台新的超级计算机 [30] - 在阿贡国家实验室建造的Solstice系统将部署100,000个Blackwell GPU，成为公共研究领域最大的AI驱动科学平台 [32] - Equinox系统配备10,000个Blackwell GPU，提供高达2,200 exaflops的AI性能 [32] AI工厂与基础设施 - AI工厂是专门用于大规模生成、移动和服务token的平台，催生AI工程、机器人技术等新职业 [33][34] - 发布全新NVIDIA BlueField-4 DPU，计算能力约为BlueField-3的6倍 [37] - 推出Omniverse DSX蓝图，用于设计和运营100兆瓦至数千兆瓦级别的AI工厂 [38][39] 开放模型与生态系统 - 公司今年贡献了数百个开放模型和数据集 [41] - 模型家族包括Nemotron、Cosmos、Isaac GR00T和Clara，服务于智能体AI、机器人技术和生物医学等领域 [42] - 与CrowdStrike合作实现“光速”网络安全，与Palantir整合加速数据处理 [43] 数字孪生与工业应用 - 通过实体AI和数字孪生技术推动美国再工业化，改造工厂、物流和基础设施 [44][45] - 富士康使用Omniverse工具设计和验证休斯顿新工厂，用于制造AI基础设施系统 [48] - Figure AI公司市值接近40亿美元，专注于人形机器人开发 [48] 自动驾驶与出行生态 - 与Uber合作目标部署约100,000辆自动驾驶汽车，从2027年开始规模化 [50][53] - DRIVE AGX Hyperion 10是L4级别自动驾驶的参考架构 [50] - Lucid、梅赛德斯-奔驰和Stellantis集团为其L4级别乘用车采用DRIVE Hyperion技术 [53]