政策导向与行业趋势 - 证券期货业将加快人工智能等新一代信息技术与资本市场各项业务的深度融合，推动资本市场高质量数字化转型 [2] - 证监会已开展资本市场"人工智能+"、"数据要素×"等专项行动，推动监管方式向数字化、智能化全面转变 [2] - 人工智能正在深刻改变资本市场的生态和运行模式，行业需规范应用技术并规避潜在风险 [2] 人工智能应用现状 - 证券公司、基金管理公司和期货公司已在客户服务、投资研究、风险管理、运营管理等领域应用人工智能技术 [2] - 资本市场人工智能应用呈现出良好的发展态势 [2] 未来发展方向：技术与应用 - 聚焦高价值应用场景，探索开展"人工智能+资本市场"金融科技创新专项试点，推动创新服务模式规模化应用 [3] - 加强智能算力统筹和数据共建共享，加快推进建设行业公共智能计算基础设施以降低应用成本 [3] - 探索建设行业模型平台，构建多模态、可共享的垂域大模型和智能体矩阵，并制定行业人工智能标准体系 [3] 未来发展方向：风险与安全 - 建立覆盖模型开发、部署、迭代全过程的风控体系，充分评估模型安全风险 [4] - 强化关键环节的"人类把关"机制，确保最终决策由人作出，避免系统性风险 [4] - 加强数据及网络安全管理，建立差异化分类监管机制，完善人工智能应用制度框架 [4]