资本市场人工智能应用现状 - 证券期货业正加快人工智能等新一代信息技术与资本市场各项业务的深度融合，以推动高质量数字化转型[1] - 证券公司、基金管理公司和期货公司已在客户服务、投资研究、风险管理、运营管理等领域应用人工智能技术，行业应用呈现良好发展态势[1] - 人工智能作为战略性新兴技术，正在深刻改变资本市场的生态和运行模式[1] 人工智能发展方向与重点任务 - 聚焦高价值应用场景，推动业务技术深度融合，探索开展"人工智能+资本市场"金融科技创新专项试点[2] - 强化基础支撑，加强智能算力统筹和数据共建共享，加快推进建设行业公共智能计算基础设施以降低应用成本[2] - 探索建设行业模型平台，构建多模态、可共享的垂域大模型和智能体矩阵，并为大模型应用提供高质量数据集[2] - 制定行业人工智能标准体系，以促进应用的规范性、兼容性和安全性[2] 风险防控与安全体系 - 建立覆盖模型开发、部署、迭代全过程的风控体系，充分评估模型安全风险及数据使用风险[3] - 强化关键环节的"人类把关"机制，确保关键环节有人监督、最终决策由人作出，避免系统性风险[3] - 加强数据及网络安全管理，防止敏感数据泄露，并针对不同应用场景建立差异化分类监管机制[3]