核心观点 - 智能体正推动AI营销从辅助工具向全链路自主决策系统演进，全球营销SaaS巨头纷纷布局[1] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性重塑营销管理范式，并借助营销智能体降低出海门槛[1] - 营销技术经历从监测、预测到自动化执行的转型，当前AI已能直接执行优化动作[5] - 中国营销智能体产业面临全球机遇，竞争关键在于极致2B产品和工程师红利带来的性价比优势[45][48] 市场趋势与全球动态 - 平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入是三大核心变化[2] - 计算机技术在营销领域从数据分析工具演进为覆盖创意生成、投放策略、效果监测的全链路自动化系统[4] - 海外品牌加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案，如可口可乐与OpenAI合作推出的活动互动量比传统活动提升3倍以上[5] 营销智能体技术演进 - 营销技术从2000年的广告监测（如iAdTracker），发展到2010年的品牌影响力预测，再到2016年的投放效果预测，2020年进入收益趋势预测，当前阶段AI能直接执行优化动作[5] - 技术正从"工具"向"智能体"转型，具备自主学习与持续优化能力，实现跨渠道实时调度[11][13] - 关键能力构成包括市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成四大模块，形成自主学习、可持续优化的智能系统[15] 中国企业出海机遇与挑战 - 出海企业面临文化差异、渠道复杂、隐私与合规、跨境支付四大痛点[6] - 营销智能体在素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助，开源大模型能批量生成符合海外用户偏好的内容[8] - 跨境电商成为最重要出海驱动力，代表企业包括Temu、Shein、TikTok Shop等，直接连接生产端与全球消费者[29] 商业模式与市场规模 - 典型收费方式包括广告投放分成、平台订阅制、增值服务费三种[31] - 中国智能营销体市场规模持续向好，预计2030年突破千亿级别[34] - 2023年中国数字经济规模达53.9万亿元，产业数字化规模占比81.3%，AI加速营销行业数智化转型[36] 全球主要参与者与案例 - Meta的Advantage+产品实现全流程广告活动自动化，其中Shopping Campaign在零售类广告主的投放额度渗透率达27%[52][53] - Salesforce的AI相关年度经常性收入达12亿美元，HubSpot的Customer Agent客户数超5000，问题解决率超65%[20] - 北美SaaS公司形成较一致的AI货币化模式：推行AI Credits，按使用量/套餐档位消耗，但多数公司表示AI对26财年报表无显著影响[19] 政策环境 - 中国构建多层次政策体系，涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规等多个维度[38] - 2025年8月国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，支持发展"模型即服务"、"智能体即服务"等新业态[41] - 网信办等部门出台AIGC内容标识办法，要求对AI生成内容进行显著标识，规范营销内容合规性[41]