研究项目概述 - 复旦大学老龄研究院、复旦大学AI向善与数智养老研究中心与腾讯SSV时光实验室、腾讯研究院共同发起为期一年的研究项目，旨在探索大模型技术在老年人群体中的应用[2] - 研究采用纵贯1年的"教-用-追-访"全流程实践设计，邀请100位老年人试用腾讯元宝、通义千问等6款用户数排名靠前、界面设计差异化的国产大模型[6] - 通过系统化设计还原大模型技术进入老年人生活的完整路径，为理解"人工智能技术与老年人的关系"提供经验支持与参考[6] 研究方法与数据收集 - 研究采用"线下一对一"与"线上+线下一对一"交流方式，避免群体教学中老年人"不敢提问""跟不上节奏"的问题[10] - 研究分为四个阶段：基线调研期（2024年6-8月）、集中教学期（2024年9月-2025年3月）、日常跟踪期（2025年4-9月）、总结复盘期（2025年10月）[10][11] - 构建了10236条有效语料的多维度数据库，涵盖"老年人-家属-照护者"的全场景视角[12] - 语音记录8860条（累计约620小时），文字记录1376条，按东中西部细分，其中东部老年人语音记录占比45%，西部老年人占比30%[14] 老年人对大模型的初始态度 - 46位老年人表示生活充实，没有精力和时间学习新技术，认为技术是"锦上添花"而非"雪中送炭"[17] - 35位老年人明确拒绝技术成为亲情的"替代品"，更看重面对面交流的真实情感温度[18] - 68位老年受访者初次接触大模型时存在困惑，因长期形成的"实用主义技术观"而对大模型"什么都能做"的通用性感到无所适从[19] 信任建立与校准机制 - 84位老年人（男32、女52）经信任校准后对大模型的认知准确性均有提升，在一年接触期内形成相对稳定的信任连接[22] - 25位女性老年人形成协同互惠型校准行为模式，表现为包容技术弱点、主动调教技术、将大模型视为平等交往主体[23] - 16位老年人（男13、女3）持续抗拒大模型，因技术风险刻板印象或情感层面心理防线未能完成信任校准[23] 使用行为与交互特征 - 89位老年人使用语音提问比例极高，常在提问中使用语气助词，构成与算法之间独特的"人味"[26] - 老年人提问呈现层次差异：53位问题明确目的单一，35位更愿意"闲聊"，25位将其当作"学习伙伴"[28] - 界面设计影响使用意愿，温暖的图标、拟人化的昵称、清晰的按钮与文字提示能提升老年人的开口意愿[29] 性别差异与使用障碍 - 家庭性别角色规范产生"挤压效应"，29位女性受访者因家务和照料孙辈而难以深度探索人机交互[31] - 家庭资源分配存在"挤占效应"，38位女性老年人使用子女淘汰的旧手机，设备问题影响使用体验[33] - 23位老年女性存在自我贬值认知，形成"技术不适合我"的观念，阻碍数字能力建立[34] 情感需求与长期使用 - 32位持续使用大模型超过一年的老年人具备高学习意愿、心理韧性和高质量社交圈特征[39] - 老年人对大模型存在五类深层需求：生命意义重建、自主与控制坚持、社会存在感延续、低风险社交渴望、生命完整性追求[40] - 健康咨询类问题占比高达四成以上，城市老人关注慢性病管理，乡村老人依赖其解决就医难题[45] 老年人期待的大模型形态 - 37位老年人期待"算命"功能，作为表达焦虑和祈愿的方式，在不确定生活中获得"被确认"的力量[44] - 老年人希望大模型成为可信赖的健康助手，把医学晦涩术语"讲明白"，及时解答且有情感温度[45] - 48位老年人将大模型视为可聊天的"朋友"，希望机器能听懂家乡话、记得讲过的故事，成为生活陪伴者[45] - 许多老人期待大模型成为可放松的"玩具"，通过轻松互动带来简单快乐，满足对"慢娱乐"的需求[46][47] 城乡差异与使用特点 - 东部老年人功能性需求占比最高，侧重进阶功能；西部情感类需求占比最高，聚焦家庭情感互动；中部老年人整体相对均衡[14] - 城市老人倾向"理性问卜"，乡村老人更注重实在问题；城市老人话题丰富，乡村老人爱"说日子"[44][45] - 农村高龄老年人依然保持对新事物的好奇与学习热情，数字生活比想象中更为生动、开放[48]