政策导向与行业趋势 - 国家层面明确提出加快建设新型能源体系并全面实施“人工智能+”行动，推动AI与千行百业深度融合 [2] - 能源行业正抢抓技术革命机遇，作为能源领域“国家队”的国家管网集团在推进AI应用方面开展了一系列探索 [2] - 能源体系与AI的关系已从“单向赋能”演进为“双向奔赴”，AI发展依赖稳定能源支撑，其能耗未来可能占全球的3.5%，同时AI也成为能源体系转型的关键赋能者 [3] AI与能源融合的挑战与路径 - AI落地应用的主要瓶颈在于尚未完全攻克制造业核心场景中的高复杂度问题，需要将AI技术与多学科知识方法有机结合以构建通用型基础设施 [4] - 公司正通过AI助力新型能源基础设施建设，推动油气氢氨醇多元协同，具体从精准预测、智能调度、数字运维三条路径推进深度融合 [5] - 释放AI价值的关键在于推动技术与场景深度融合，需构建以“平台科研”为载体的协同机制，让一线需求驱动技术攻关 [6] 具体实践与应用场景 - 公司从超过3800个核心业务环节中筛选出约300个高价值场景作为优先突破点，聚焦长输管道调控、设备监测预警等领域 [7] - 在智能调控场景中，部分管线生产计划的生成时间从4小时大幅缩短至分钟级，调度响应速度实现质的飞跃 [8] - 基于管网大模型构建的智能决策体系对天然气下载量和输销总量的预测准确率已分别稳定在97%和96%左右 [8] 战略转型与未来展望 - 人工智能是重塑企业形态、驱动产业范式迁移的核心催化剂，企业的核心竞争力正前移至利用AI加速研发并快速工程化的能力 [9] - 公司正一体推进“制程、IT、数据、大模型”的全面融合，目标是打造以新型能源“质能网”为核心的新型基础设施 [10] - 通过整合能源网络、算力网络与量子通信网络，公司致力于从传统能源基础设施运营商向新型能源基础设施服务商战略转型 [10]