谁能想到，当大家还在盯着 AI 芯片 " 卷参数 " 时，真正卡脖子的居然是 —— 电！ 就像顶级跑车没油跑不动， AI 再牛的算力，没有电力撑场也只能 " 趴窝 " 。微软 CEO 纳德拉直言： " 缺电导致大量 GPU 闲置，相当于买 了顶配电脑却没插座 " ，美银更直接点破： " 没有电力，就没有 AI" 。 如今的算力体系早已不是 " 芯片独大 " ，而是 " 算力 ≈ （芯片 + 存力 + 连接力） × 电力 " 的乘法游戏，电力直接从 " 辅助角色 " 逆袭成 " 核心瓶颈 " 。 关键数据很实在： 2030 年中国 AI 总资本支出将达 2-2.5 万亿元，其中电力、冷却等 " 非 IT 基础设施 " 就占 8000 亿 元；到 2035 年，全球数据中心耗电量可能占到全球总用电量的 4% ，较 2025 年直接翻倍。 这波增长可不是空穴来风：单机柜功率从 15kW 飙升到 50kW+ （堪比从电扇升级到中央空调），超算中心从百兆瓦级冲向吉瓦级，再加上 液冷普及让散热功耗占比从 10% 涨到 25% ，电力需求直接 " 爆炸式增长 " 。 而我国坐拥三大优势：电力产能足、电价比海外低 30-60 ...