文章核心观点 - AI发展的核心瓶颈已从芯片转向电力供应，电力成为算力基础设施的关键制约因素 [2] - 算力体系构成演变为“算力 ≈ （芯片 + 存力 + 连接力） × 电力”的乘法关系，电力从辅助角色逆袭为核心瓶颈 [2] - 中国在电力产能、电价成本及电网网络方面具备显著优势，契合“美国算力中国电力”的预判 [4] AI电力需求增长 - 2030年中国AI总资本支出预计达2-2.5万亿元，其中电力、冷却等非IT基础设施部分占8000亿元 [2] - 预计到2035年，全球数据中心耗电量将占全球总用电量的4%，较2025年水平直接翻倍 [2] - 单机柜功率从15kW飙升到50kW+，超算中心从百兆瓦级冲向吉瓦级，电力需求呈爆炸式增长 [4] - 液冷普及导致散热功耗占比从10%提升至25% [4] - 中国电价比海外低30-60% [4] 短期机会：AIDC电源与电气设备 - AI服务器电源需求翻倍，从传统服务器的2颗800W电源升级至4颗1800W高功率电源 [8] - 电源转换效率每差1%，吉瓦级数据中心一年电费成本增加数千万元，推动钛金级效率电源成为刚需 [9] - 行业厂商如欧陆通推出3200W电源，麦格米特的5500W模块化电源供不应求 [9] - 上游核心元件如IGBT受益，2025年国内IGBT市场规模将突破600亿元，数据中心需求占比持续飙升 [9] - 变压器占数据中心供配电投资的15%，电压等级从10kV升级至110kV，类型从油浸式转向干式以适配液冷 [10] - 制冷设备需求转变，AI服务器发热量为传统机型的6-8倍，浸没式液冷热传导效率是风冷的20-50倍，并能节省30%电力 [11] - 备用电源市场2024-2027年复合增长率达28%，大缸径柴油发电机需求增长 [11] 中期机会：固态变压器 - 固态变压器系统效率达98%，全链路效率91.1%，占地面积仅为传统方案的60% [14] - 传统变压器效率为95% [14] - 预计2027年国内SST市场空间为192亿元，若渗透率达到50%，市场规模将超1200亿元 [15] - 高频变压器占SST成本的20%，中国西电已在贵安数据中心落地2.4MW产品，2025年新增订单预期超20亿元 [18] - 施耐德预测2030年全球数据中心SST装机量达30GW [18] 长期机会：先进能源技术 - 钍基熔盐堆作为第四代核电技术，钍储量是铀的7倍，足够人类使用2万年 [22] - 单座百万千瓦级钍基熔盐堆投资超500亿元，全产业链市场规模达万亿级 [22] - 核聚变技术取得进展，美国能源部实现核聚变“净能量增益” [24] - 美银预测核聚变在2040年后实现商业化 [25] 产业链布局策略 - 短期（1-3年）聚焦AIDC电源与电气设备，业绩与AIDC建设进度强相关 [26] - 中期（3-5年）布局SST及碳化硅等材料，海外市场单瓦价值量为国内的3-5倍 [26] - 长期（5-10年）关注钍基熔盐堆与核聚变等能源革命技术 [26]