媒体报道，企业正从AI代理的狂热预期中回落：尽管AI聊天与编码工具已提升效率，但能"接管整份工作"的AI代理在落地中频频受挫，不仅部署 难、成本高，还常出现自信却错误的输出，难以用于客服和网络安全等关键环节。多家企业放缓全自动化计划，转向"人机协作"模式，并将AI代 理视为需长期投入、短期难见成效的研发项目。一些科技高管预计，AI代理距离真正成熟落地仍需数年时间。 媒体报道，AI通过通用型聊天机器人和AI编程工具正在改变人们的工作方式，为OpenAI和微软等公司的收入带来增长，各家公司一直在尝试把 员工的工作内容交给人工智能代理（AI agents）。 然而，许多企业在使用更复杂的AI代理时却遇到了困难，这些代理往往"胜任不了工作"，因此AI提供商不得不亲自介入、与客户一起排查问 题，避免AI"搞砸事情"。 例如，欧洲零售商Fnac在使用AI客服代理时遇到困难。Fnac曾测试过OpenAI、Google和其他实验室的模型，但效果不佳。该公司首席数字与 电商负责人Olivier Theulle对媒体表示，可靠性是个问题：当顾客反馈产品有缺陷时，AI要求顾客提供产品序列号，但却把这些序列号与其他产 品的序列号混淆 ...