文章核心观点 - 在中国监管机构鼓励企业采取更稳定、更频繁分红政策的背景下，投资者需要具备前瞻性且兼顾监管因素的模型来预测企业未来股息，彭博股息预测（BDVD）模型结合中国特有的监管变化，旨在提供更精准的股息支付评估与预测 [1] 彭博股息预测（BDVD）模型特点 - 模型结合三大核心驱动因素：定量与定性关键因素、分红支付日期回测、股息金额模型（考虑公司基本面、债务结构、管理层评论及股息政策） [3] - 针对中国市场引入符合最新中国证监会监管要求的额外计算因子，并开发两套针对性模型：分别适用于过去两年累计分红满足监管标准的公司，以及尚未达到监管标准的公司 [3][4] - 模型包含定性分析和自下而上的基本面分析，以及趋势与模式分析 [5] 数据产品与服务交付 - BDVD数据可通过彭博终端和企业级数据许可服务（Data License）获取，实现企业级、可扩展的数据接入 [6] - 提供两种交付方式：批量交付（完整数据集）和按证券交付（特定数据） [7][11] - 产品包括每笔股息的预测金额、关键日期（公告日、除权除息日、股权登记日、支付日）、附加指标（12个月预测收益率、3年预测股息增长率、股息健康评分）以及长达10年的股息预测数据和长达3年的ETF与指数预测数据 [11] - 数据每日更新，历史数据可追溯至2009年 [11] 模型准确性与覆盖范围 - 彭博回测结果显示，股息预测的准确度约为指数水平的0.1%以内 [13] - 产品具备广泛的全球覆盖，涵盖全球近99%具有持续或活跃派息记录的公司 [24] - 预测数据覆盖范围：股票提供长达10年的预测数据，ETF提供长达3年的预测数据，全球主要指数提供1年的预测数据 [27] 卖方机构应用场景 - 卖方分析师可利用BDVD数据验证派息假设，提升股票研究与行业展望的准确性 [10] - 衍生品交易团队可利用准确的股息预测来调整期权公允价值，因其直接影响期权定价、股指期货和结构化产品 [10] 买方机构应用场景 - 买方机构可利用BDVD数据提升股息策略并优化投资表现，例如预测基金层面收益分配、调整持仓以倾向分红稳定或增长的公司，以及进行情景压力测试 [18][21] - 基于2020年至2025年的月度再平衡回测，预测未来三年股息增长最高分位（前20%）的公司累计回报高于实际三年股息增长最高分位的公司，表明市场更重视股息增长潜力 [19]