AI技术被黑产滥用的现状 - AI技术显著降低了黑产的犯罪门槛，使攻击频率在某些场景下比原来翻了10倍[7][35][36] - AI换脸技术已从去年人眼可辨的粗糙水平进化到今年人眼难以分辨的程度，利用一张静态照片即可生成动态视频通过人脸识别[21] - AI Agent被用于全自动薅羊毛攻击，可自动完成打开网页、输入账号密码、识别验证码、领取红包等操作[26][27][28] - AI Agent还可实现全自动精准钓鱼攻击，通过爬取公开信息量身定制钓鱼邮件，使诈骗进入精准化和千人千面时代[31][32][33] - 专业黑客组织已利用AI技术实施大规模攻击，例如加密货币交易平台Bybit在2月份遭受攻击损失了15亿美元[34] 金融行业AI安全防御策略 - 安全团队采用"紫军"或"蓝军"模式，主动模拟顶级黑客使用最前沿AI技术对自身系统进行无休止攻击，以建立最强防御[42][43] - 针对滑块验证码防御，创新性地使用生成式AI实时生成无限量验证码底图，使黑产传统的离线答案库（撞库攻击）彻底失效[50][51] - 构建AI安全模型通过分析上百个行为特征（如拖动速度变化、轨迹曲率、停顿点、手机传感器数据等）来区分人类与机器行为[53] - 该AI银行安全体系已运行3年，主动免疫准确率超过99.99%，通过可信纵深防御和智能威胁对抗技术实现精准拦截[53] - 安全防御的核心战略是无限抬高黑产作恶成本，使其因投入过高而放弃攻击，而非追求100%绝对安全[56][57] AI攻防战的技术本质 - 当攻防双方都使用AI技术后，比拼重点从智力转向对"人性"的模拟与识破，安全AI致力于检测行为特征而非单纯验证操作正确性[52][53] - 这场攻防战被描述为"道高一尺魔高一丈"的永无止境竞争，黑产AI不断模仿人类，而安全AI不断识破模仿[54][55][56]