文章核心观点 - 腾讯金融科技正通过开放合作、技术创新和标准共建，致力于构建一个无缝衔接、高效低成本的下一代全球跨境支付网络 [2][12] - 公司以提升用户体验为核心，沿入境支付、出境支付和跨境汇款三条主线推进业务，目标是让用户的电子钱包在境外也能像在国内一样方便使用 [2][3] - 人工智能在支付和财富管理领域扮演关键角色，一方面用于提升风控安全性和效率（让用户“看不见”AI），另一方面作为智能理财伙伴为用户提供个性化服务（让用户“多看见”AI） [13][16][17] 跨境支付业务战略与进展 - 业务沿三条主线推进：入境支付（如外卡内绑）、出境支付（如境外扫码）和跨境汇款，共同目标是简化用户操作 [3] - 在入境支付方面，通过“外卡内绑”项目使七大卡组织国外发行的银行卡能简易绑定微信支付，支付成功率在几个月内提高了30%，审核时效提升至秒级 [3] - 在出境支付方面，微信支付已支持在74个国家和地区、超过600万个境外商户使用，2025年国庆假期跨境支付笔数同比增长21% [9] - 公司是中国人民银行倡导的“跨境二维码统一网关”成员，该网关允许所有境外电子钱包扫描中国内地二维码，目前已与10余个国家和地区、40余个钱包达成合作 [4][5] 技术挑战与行业合作 - 跨境支付面临技术标准不统一、合规监管差异、反欺诈反洗钱风险等诸多挑战 [4] - 公司采取开放合作而非大包大揽的策略，例如与日本最大移动支付服务商PayPay合作，使微信支付用户可在日本扫PayPay的红码支付 [8] - 下一代跨境支付基础设施并非推倒重建，而是在现有实时支付网络基础上推动高效连接，目标是形成覆盖全球、适合小额高频、实时到账且成本更低的网络 [12] 用户体验优化与成本降低 - 通过解决链路、反洗钱和风控问题，WeChat港币钱包已正式支持扫个人码支付，拓展了香港用户在内地的使用范围 [4] - 对跨境汇款链路进行优化，例如海外华人汇工资款、赡家款的汇兑成本从传统的3%左右降至1%左右，节省了2%的成本 [11] AI在金融科技中的应用 - 在支付风控领域，运用AI深度学习能力对支付数据建模，目前同时运行近1500个模型以打击黑产 [16] - 未来计划建立支付系统的“本体模型”，通过大模型从海量数据中抽象基础法则，以敏捷识别和打击异常交易 [16] - 在财富管理领域，AI作为“理财伙伴”为用户提供个性化服务，例如腾讯自选股的AI可识别并总结影响具体股票的信息推送给用户，腾讯理财通的AI智能体可解答用户关于基金涨跌、赎回到账金额等个性化问题 [17]