文章核心观点 - Model Context Protocol作为开放标准正开启数据驱动创新的新时代 使金融机构能挖掘现有数据的深层价值并融入工作流程 [1] - LSEG通过MCP以结构化方式让金融数据可被AI模型访问 旨在使其数据成为金融服务行业AI工作流的核心组成部分 [2] - 人工智能正在重塑金融市场 LSEG凭借数据资源、基础设施和合作伙伴关系处于变革前沿 [1] MCP协议及其重要性 - MCP是帮助AI模型连接外部数据和系统的开放标准 使AI应用程序更容易访问外部数据源并在兼容应用中执行操作 [1] - 在金融服务领域 MCP使AI代理能够以结构化、可治理的方式访问企业数据 确保符合企业安全标准并赋予必要的数据访问与执行能力 [1] - MCP将成为AI代理进行数据传输和执行操作的基础协议 [2] MCP在金融服务的实际应用 - 在研究领域 MCP让分析师更容易将多种数据源与Claude连接 包括市场数据馈送、内部研究数据库以及专有模型 [2] - 此举显著提升研究人员的工作效率和研究质量 [2] - MCP在底层内容具备结构化、具备上下文信息并受权限管理时效果最佳 [3] LSEG人工智能驱动型分析解决方案 - 提供预构建、经过市场检验的模型和工具 确保展开正确的分析 更快地获得洞察并将复杂分析任务自动化 [8] - 客户可整合自己的工具、参数、定价模型和工作流程 获得个性化体验 [8] - 解决方案基于强大的开放式、可扩展基础设施 并不断发展人工智能生态系统 [8] 解决方案具体构成 - 分析API提供单来源的多资产分析模型 使客户能获取市场情报 做出基于数据的决策并优化投资组合管理策略 [10] - 贷款抵押债券解决方案提供全面的抵押贷款债务数据、现金流和分析 包含用于评估CLO的增强型框架 [11][12] - 可持续投资分析平台可定制且灵活 能将ESG和气候指标整合为客户解决方案的基本组成部分 [13] - 历史分析解决方案实现全面整合与自动化 凭借开放式架构为准确、一致的历史分析打造定制化平台 [14] 目标客户群体 - 为买方和卖方客户的后台、中台和前台提供各类解决方案 [16] - 为交易员提供复杂的证券类型构建和定价工具 包括通过Tradeweb等解决方案轻松获取所需功能 [16] - 为投资组合经理提供快速准确的洞察以提升投资组合业绩 通过自动化提高效率和捕获超额回报的机会 [17] - 为专业技术人员在灵活云环境中提供覆盖各资产类别的结构化与非结构化数据和分析 依托与微软长达10年的合作关系开发新一代解决方案 [18] - 为金融编程提供历史数据、新闻和会议记录等工具及易用编程界面 拥有基于云的灵活基础设施 [19] - 为风险管理提供迅速识别企业和投资组合层面利率和信用风险的解决方案 通过LSEG Yield Book满足监管要求并完成大量计算工作 [20]