城市可信数据空间核心观点 - 城市可信数据空间是由政府主导、多方协作共建的数据基础设施，旨在促进城市数据资源可信、安全、合规地流通利用，是联通数据供给与应用的桥梁[1][2] - 该空间通过整合分散的城市数据资源，一方面支撑城市规划、建设、管理和服务，另一方面为行业和企业的数据可信流通赋能，促进产业发展[2] - 其核心价值在于打破数据流通困境，激活数据要素潜能，推动公共数据开发利用，提升政府公共服务普惠化与城市治理精细化水平，并成为城市全域数字化转型的重要支撑[11] 发展驱动因素 - 政策驱动：基于数据要素市场化改革的主线，国家出台一系列顶层设计鼓励城市建设可信流通基础设施，如《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》提出鼓励创建城市可信数据空间，并设定了到2028年建成100个以上可信数据空间的目标[4][5] - 技术驱动：隐私计算技术让原始数据不离开控制，仅允许处理后的"知识"流出，促进数据敢共享；区块链技术通过行为存证的不可篡改和规则自动化执行，建立可信协作机制，推动数据愿共享[5] - 需求驱动：2024年中国数据生产总量超过40ZB，但存储量仅约生产总量的3%，存储数据中未被使用的数据占比约四成，城市作为数字中国建设载体，面临数据资源开发利用不足的问题，可信数据空间是盘活数据资源的关键[8] 总体架构与核心能力 - 总体架构：以政务云基础设施为基石，构建包含安全存储、加密传输等能力的数据流通利用支撑底座，包含数据运营管理平台和数据开发利用平台，服务于政务服务、普惠金融、医疗健康等多元化应用场景[13] - 核心能力：由可信管控、资源交互与价值共创三部分组成，可信管控保障数据流转过程的实时管控与全程追溯，资源交互提供统一的数据发布发现机制与互操作规范，价值共创通过构建安全开发环境、明晰运营规则与收益分配机制，形成数据服务新生态[16] 产业链及竞争格局 - 产业链主体：涉及运营方、数据提供方、数据使用方、数据服务方和监管方五类主体，运营方通常为各地数据集团或大数据公司[21] - 主要玩家：技术服务方包括综合型和专业型厂商，ICT背景的云服务商如浪潮云凭借技术、产品、服务、生态和经验等综合实力占据领先地位[24] 应用场景案例 - 政务服务场景：通过构建可信、安全的运行环境，明确数据共享与流通中的权责规则，为跨部门数据互联互通提供保障，促进"一网通办"与"一网统管"高效落地，并为政务大模型训练提供高质量、合规数据基础[27] - 普惠金融场景：在空间中设立金融数据专区，融合政府公共数据与金融机构数据，在不共享原始数据前提下支撑金融机构安全调用多方数据接口，构建动态风险评估模型，精准判断企业和个人信用状况，推动普惠金融发展[30] - 实践案例-张家口：采用"一空间四平台一体系"架构，是河北省内首个城市级数据要素流通基础设施，通过"共识治理"机制促进政府与企业数据在政务、医疗、交通、金融等多场景融合应用[33][35][36] - 实践案例-上海：作为国家数据局首批试点项目，依托区块链算力底座和共性能力构建，满足超大城市复杂生态需求，已进入试运行阶段，加入企业近300家，汇聚数据资源上万个，开发数据产品超300个，累计数据调用数以亿计[37][39] 未来发展趋势 - 技术趋势：AI技术正成为驱动数据治理效能提升的关键，AI for Data将传统高度依赖人工的治理方式转变为自动化、智能化、动态化的治理策略，如在数据资源化阶段自动进行数据分类分级和标注[42] - 应用趋势：当前处在试点先行阶段，未来将遵循"试点-示范-推广"路径实现全国推广，并积极吸引行业和企业入驻，探索垂直领域数据应用，最终建成从城市节点到区域枢纽再到全国网络的一体化生态格局[44][45]