AI大模型技术对开发模式的影响 - AI大模型正在重塑传统CRUD开发模式，超过60%的企业正在布局AI产品[1] - 市场对大模型应用开发工程师需求极度稀缺，企业需要掌握Fine-tuning、Agent、RAG等核心技术的开发者而非简单的API调用人员[1] - 掌握AI大模型技术相当于获得高薪就业的金钥匙，78%的大模型应用开发岗位年薪在60-100万人民币[2] 行业招聘趋势与薪资水平 - 大模型岗位需求暴增69%，年薪突破百万人民币，实习生日薪高达4000元[2] - 美团新招聘的技术岗位中50%明确要求掌握微调或应用开发技能[2] - 华为全面布局Agent技术，覆盖80%的新业务系统[2] 课程内容与学习收益 - 课程包含企业级实战项目拆解，覆盖金融行业等多个业务场景，通过5个步骤帮助学员掌握AI应用开发底层逻辑[7] - 重点讲解RAG、AI Agent、Transformer架构的核心原理及Fine-tuning技术应用[13][15] - 提供大厂高频面题库、99+案例集和商业落地白皮书等求职大礼包[3][22] 技术核心概念解析 - Agent是衡量大语言模型从量变到质变的关键，是针对特定场景的AI解决方案[15] - RAG主要应用于需要不断更新知识的密集场景，优势在于不需要针对特定任务重新训练大模型[15] - Function Call通过运行特定功能代码块来增强大模型处理能力，实现更复杂任务[15] 职业发展支持体系 - 课程已开班48期，服务超过20000名学员，帮助许多人获得高薪offer[8] - 提供企业内推和直聘权益，简历可直接送达大厂面试官[16][22] - 包含大模型笔试面试题库，涵盖LLM、机器学习、Transformer等核心技术点[16]