行业趋势与核心观点 - AI产业正经历从"模型创新"向"实体赋能"的关键转型，技术落地的价值成为产业升级核心诉求[1][3] - 行业竞争重心从"硬件性能"转向"智能决策"，AI未来十年将大规模进入物理世界，通过操控设备创造实际价值[3] - 终端驱动型企业崛起，推动AI从"跑分高"向"用得好、用得巧"转变[3] 公司技术体系与战略 - 公司构建"模型－平台－场景"三阶技术体系，以打通AI落地"最后一公里"[3] - 底层为自主研发的多模态大模型，提供跨模态语义理解与决策能力，开源模型获行业广泛关注[3] - 万物具身智能体平台实现"一脑多形"灵活适配，降低不同终端的开发与使用门槛[3] - 应用层面产品包括智能机器狗、无人巡检系统、助视眼镜，已在安防、工业、民生等领域落地[3] 技术演进路径与未来展望 - 终端智能未来演进分为三阶段：当前"万物开智"阶段让终端具备人类级感知与任务闭环能力[4] - 下一阶段将实现"群体智能协同"，通过不同终端智能体动态协作发挥系统效应[4] - 长远目标为"终端AGI萌芽"，智能体有望构建"世界模型"实现自主推理决策[4] - 终端智能技术持续迭代与广泛应用，将为经济社会高质量发展带来更多可能[5]