来源 | 至顶科技 吉利汽车数智中心 AI 产品专家阮航透露了一组数字：过去几年，吉利内部软件开发人员占比从不到 10% 跃 升至 40% 。当一辆智能汽车的代码量突破亿行，当座舱、智驾、底盘等异构系统需要在不同芯片上协同工 作， Brooks 描述的复杂度问题被放大了数百倍。 不过这一次，车企找到了不同的应对方式。自 2025 年上半年开始，短短几个月时间，吉利汽车已有数千人 研发使用通义灵码， AI 生成占比超过 30% ，尤其在通用代码逻辑开发、代码检查测试环节，代码开发效率 提升 20% 。 与阿里云通义灵码的深度合作，正在探索一个可能： AI 会是 Brooks 说的那个 " 银弹 " 吗？ "软件"汽车 人员结构的剧变，映射的是汽车产业本质的转变。 " 过去汽车是硬件主导，软件只是辅助。现在软件决定了产品的核心体验。 " 阮航说。这种转变带来的，是 开发模式和产品复杂度的 "Double Kill" 。 1975 年， IBM 工程师 Fred Brooks 在《人月神话》中提出软件工程的核心难题：随着系统规模和团队规模 增长，复杂度会呈指数级上升。他的结论是， 软件工程 " 没有银弹 " ，没有 ...