百度全栈AI战略 - 公司更关心如何让AI与每一项任务有机结合 成为企业发展和个人成长的原生推动力 [1] - 公司呼吁更多企业内化AI能力 行业将进入"赶大集"阶段 [1][22] - 当AI能力被内化为原生能力时 智能不再是成本而是生产力 [3][22] 全栈式AI能力优势 - 全栈式AI可整合从底层算力到顶层应用各环节 提供一体化解决方案 [2] - 全栈布局能显著降低技术门槛 提升AI应用效率和可靠性 [2] - 公司是全球为数不多进行全栈布局的人工智能公司 涵盖芯片层 框架层 模型层和应用层 [15] - 全栈AI能力成为公司赢得客户认可的核心优势 2025年上半年大模型相关项目中标金额和数量双第一 [17] AI技术栈具体布局 - 芯片层：新一代昆仑芯M100针对大规模推理场景优化 2026年上市 昆仑芯M300面向超大规模多模态模型训练 2027年上市 [12] - 框架层：飞桨深度学习框架在深度学习市场应用规模竞争力综合实力排名第一 [16][17] - 模型层：文心大模型5.0参数量达2 4万亿 采用原生全模态统一建模技术 具备全模态理解与生成能力 [15] - 应用层：GenFlow升级至3 0版本 用户数超2000万 成为全球最大通用Agent [15] AI应用商业化成果 - 慧播星数字人直播转化率提升31% 降低商家80%开播成本 [10] - 双11期间83%开播主播使用慧播星数字人 开播直播间数同比增长119% GMV同比提升91% [9] - 萝卜快跑每周全无人订单数超25万 全球出行服务次数超1700万 成为全球第一 [15] - 百度搜索首条结果富媒体覆盖率达70% 70%搜索结果由AI生成 [15][21] 行业解决方案落地 - 百度伐谋应用于海上风电设计 节省大量成本和近一周工期 [8] - 伐谋已应用于交通管理 金融风控 农田灌溉 生产线调度等实际场景 [8] - 公司内部使用文心快码生成52%新增代码 实现重复劳动替代 [21] - 我国拥有41个工业大类 207个工业中类 666个工业小类 AI与产业结合时每个百分点优化可带来百万元至亿元价值 [8] AI行业发展阶段 - 行业从拼参数转向拼效果 重点看AI能否给企业带来切实价值 [19] - AI行业正从"智能涌现"走向"效果涌现" 从演示性转向实用型解决方案 [19] - 公司宣布向全球开放慧播星数字人技术和百度伐谋 推动行业内化AI能力 [22]