行业现状与痛点 - 当前智能家居行业体验不够智能，多数系统依赖预设规则引擎，用户需手动配置繁琐的触发条件，交互过程机械且繁琐[3][4][10] - 行业存在“规则预设固化”与“生态协同不足”的双重制约，不同品牌设备间缺乏统一联动标准，用户需花费大量精力适配系统[9][10] 小米Miloco方案核心观点 - 公司认为AI代表未来方向，“大模型+智能家居”是行业大势所趋，Miloco的出现重构了家庭智能范式[5][6] - 该方案旨在为家庭赋予一个能理解生活细节的“AI大脑”，核心目标是让智能家居从“人适应设备”转变为“设备适应人”[11][29][30] 技术架构与核心能力 - 方案的技术核心是Xiaomi MiMo-VL-Miloco-7B端侧视觉语言大模型，该模型基于公司自研MiMo-VL-7B大模型优化构建，具备强大的视觉-语言融合能力[15][17] - 模型能力包括全屋视觉问答、规则智能触发、复杂的联动控制以及场景化动态推理，推动智能家居从“单一条件触发”迈入“多维度场景感知”的高阶形态[18][19][20] - 系统构建了四层完整技术架构：用户层、应用层、能力平台层和硬件层，确保功能稳定落地与未来灵活扩展[16][22][26] 生态整合与开放性 - 通过标准化的MCP协议封装，方案实现了米家生态与Home Assistant生态的无缝打通，并支持第三方IoT平台接入，打破生态壁垒[13][14][27] - 项目已在GitHub上面向全社会开放，开发者可部署、体验并修改扩展体系中任何一层的能力，体现了开放共创的理念[8][22][27] 隐私安全与部署方式 - 方案高度重视隐私安全，采用端侧部署大模型的方式，所有视觉数据在家庭端侧完成计算，不向外部服务器传输，保障用户隐私不被侵犯[7][27] - 端侧部署确保了数据处理的实时性与安全性，从技术层面保障家庭隐私不外流[7][27]