搜索行业演变与用户需求变迁 - 过去20年中文搜索技术持续迭代，从2001年填补空白到2019年ERNIE语义模型上线，核心是对用户需求的深度满足[2] - 用户搜索需求发生质变，从单纯信息检索转向希望一次搜索获取完整结果，如规划旅行或构思创意内容[2] - 传统搜索“只给原料不给成品”的碎片式供给已无法匹配用户的整体性需求[3] 传统搜索在AI时代的核心瓶颈 - 传统搜索缺乏复杂推理与任务闭环能力，难以应对需要多步逻辑推理的问题[6] - 传统搜索以“信息为中心”导致用户需手动完成“信息整合-逻辑推理-得出结论”全过程，复杂需求场景下效率低下[6] - 用户搜索行为改变，越来越多消费者通过评论区、社区帖子等UGC内容“确认”选择，而非依赖搜索引擎结果[6] 百度猎户座AI引擎的重塑与创新 - 百度猎户座作为AI引擎，通过对信息、工具、富媒体内容、服务的统一链接与深度融合，重新定义AI搜索[3] - 重塑搜索包含三大方向：重塑底层系统将搜索引擎变为AI引擎、重塑产品交互让机器更人性化、重塑搜索边界实现从“找内容”到“创内容”的飞跃[7] - 该系统基于多智能体框架，具备规划与执行能力，可调用AI API和MCP生态等资源完成复杂任务[11] AI搜索的范式迁移与产品交互 - 搜索范式从“信息检索”迁移至“任务解决+内容创造”，百度APP搜索结果以图片、视频、直播等富媒体形态直接满足需求[9] - 以带娃出游为例，用户输入模糊需求后，系统通过多智能体协作完成景点筛选、路线规划、服务预订等全流程，无需切换APP[14] - 系统新增记忆功能记录用户偏好，并提供AIGC能力将出游攻略一键转为短视频，实现从“消费者到创作者”的转变[19] 技术开放、生态构建与行业竞争格局重塑 - 百度猎户座全面开放，企业和开发者可简单接入调用其原生能力，快速打造专属AI应用[20] - 百度搜索已接入超3.5万项MCP服务，涵盖地图、票务、酒店、电商等领域，通过大模型规划调度实现“搜索结果触发交易”的闭环[21] - 搜索行业竞争核心从用户数、搜索量等规模指标，转变为技术开放程度、生态伙伴数量和应用创新能力[22] - 百度已与三星、荣耀、vivo等主流手机厂商合作，并为625家厂商通过百度智能云提供搜索API，构建行业技术底座[22]