Agentic AI发展趋势 - 企业进入以LLM为核心的自治型AI新时代，AI实现从工具到伙伴的跃迁[5] - 79%企业已开展Agentic AI应用，但62%仍处于初级阶段，面临场景选择、技术匹配、人才储备等挑战[7][8] - 知识库问答和客服问答因任务清晰成为优先落地场景，IT研发辅助和数据分析体现技术平权[14] 企业数字化投入态势 - 65%企业计划增加数字化投入，整体信心显著修复，但投入呈现哑铃型分布，战略分化明显[2][27] - 仅9%企业表示2025年数字化投入将减少，12%企业投入增幅超过50%[31][27] - 数字化投资占营收中位数稳定在1%-3%，领先企业投入中位数达3%-5%[27] AI应用价值演变 - 97%企业已应用AI，56%实现显著价值，7%企业将AI打造成核心竞争力[36] - AI价值重心从降本增效上移至增强办公效率（48%）和拓展业务边界（39%）[35][38] - 增强办公效率成为成长最快动因，相比2024年增长14%[38] AI技术生态与模型发展 - AI生态从闭源转向开放多元，中国企业在开源模型领域发挥重要作用[40] - 2025年上半年AI融资总额达1161亿美元，已超过2024年全年1057亿美元[42] - AI模型在性能、成本、速度上实现突破，推理价格断崖式下跌，输出速度较2023年提升十倍[44] 企业AI部署模式变化 - 企业更多选择自行部署（32%）或训练小模型（41%）方式应用AI，较2024年明显上升[46][49] - 选择使用外部厂商成熟产品的企业比例降至47%，较2024年下降14%[49] AI平权与组织影响 - AI打破知识与技术壁垒，催生具备定义问题+调用AI+整合创新能力的超级个体[51] - 传统商业边界被改写，B2C2B模式增多，产业链协同更紧密[54] - 超过七成企业将创造力与创新思维视为员工关键能力[61] AI安全风险治理 - AI安全风险加剧，2025年AI安全事件已达283起，再创新高[57] - 输出结果不确定性（72%）、数据安全隐私风险（62%）、业务理解匹配（60%）是企业主要挑战[57] - 企业需将数据安全、风险治理纳入顶层设计，构建全链路防护体系[57] 组织结构转型 - 组织结构向精简智能转型，预计人员减少的企业占比升至38%（同比上升11%）[60] - 管理者需建立人机协同模式，AI Agent作为数字员工融入组织[63][60] - 传统多层级与不清晰分工将逐步淘汰，组织价值密度提升[65]