公司技术与产品进展 - 公司主攻3D生成方向，其Rodin模型支持的Hyper3D.AI在移动端游戏环境中实现3D生成技术大规模即时应用[2] - 公司推出全新升级的新一代模型Rodin Gen-2，以全球最大规模的百万级别数据与百亿级参数实现生成质量的质的飞跃[6] - Rodin Gen-2支持百万级面数高精度生成，并能通过法线烘焙让低面数模型呈现高清纹理效果，同时兼容更高分辨率材质输出[6] - 模型生成更平滑、干净的几何表面，大幅减少后期修复成本，提升生产可用性[6][8] - Rodin Gen-2引入"Bang to Parts"功能，可将生成的3D模型按原有结构分件爆炸开来，支持局部重建和编辑[9][12][13] - 公司独有的3D ControlNet实现边框盒控制、体素控制、点云控制，降低生成抽卡率，提升可控性[20][25] - 模型矩阵提供四种生成模式：Zero（低面数优化）、Focal（高细节表现）、Speedy（快速预览）、Default（平衡细节与平滑度）[24] - Hyper3D.AI平均每9天上线一个新功能，部分重做功能实现用户对3D生成模型的局部编辑[21] - 在手机硬件端，公司将整体生成速度压缩到10秒以内，实现与生图相近的速度[24] 行业趋势与竞争格局 - 3D生成迎来大年，大厂开始布局：Roblox开源CUBE 3D并开放Mesh Generator API，字节发布基于DIT架构的3D大模型Seed3D 1.0，腾讯混元发布3D v2.5版本模型将参数量级从十亿提升到100亿[6] - 3D生成领域出现与文字/图像/视频生成领域一样的规律，实现"Understanding by Generation"[14] - 消费级3D打印机快速增长为3D内容增加C端可感知渠道，公司成为头部3D打印厂商的首批合作企业[27] - 3D形态在长期内仍是"藏在后面的形态"，而非被广泛C端直接消费的内容，但作为标准化中间载体在空间一致性控制上具有不可替代优势[28][29] - 3D生成是支撑下一代智能应用落地的核心拼图与底层基座，对数字内容创作、工业设计、AR/VR交互、具身智能等领域至关重要[29] 研发成果与学术认可 - 公司研究论文《CLAY：用于创建高质量3D资产的可控大规模生成模型》和另一项研究同时入选计算机图形学顶级会议SIGGRAPH的最佳论文提名[2] - 在SIGGRAPH 2025上，公司凭借单图生成3D场景生成的研究CAST获得最佳论文（Best Paper），其BANG研究获选"Top 10技术论文速览"[14][15] - CLAY是完全基于原生3D数据训练的大模型，用远低于图像领域的3D原生数据规模和参数实现Scaling Law，首次在3D生成领域出现"涌现"现象[3] - BANG功能基于跨领域哲学思考实现，将大语言模型底层思维迁移至3D领域，使模型能理解物件内部部件之间的关系[13][18] 商业化与市场应用 - 公司完成由蓝驰创投领投的数千万美元融资，跟投方包括字节跳动和红杉中国种子基金等老股东[2] - Hyper3D.AI在某款大型UGC游戏中支持千万人实时在线生成萌宠或其他物品，对游戏产业而言很罕见[26] - 公司重点打通对不同领域的服务，以核心模型算法实现软件的SaaS化，横向拓展游戏、影视建模及更多工业场景[28] - 团队风格以市场需求为第一原则，将行业前沿技术与市场需求耦合，确保生成的3D模型在质量和使用习惯上符合生产方式[19][28]