撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 2025 年 11 月 17 日，Nature 全新子刊 Nature Hearth 上线了首篇论文 ，该论文来自 DeepHealth 公司，论文题为： Equitable impact of an AI-driven breast cancer screening workflow in real-world US-wide deployment 。 因此，需对 AI 工作流程进行评估以实现可扩展且公平的筛查影响。 在这项研究中，AI 支持保障性审查评估 （ASSURE） 通过分析美国四个州的女性接受数字乳腺断层合成检查的 AI 工作流程，以优化早期癌症检出。该工作流程 将基于 AI 的计算机辅助检测与诊断工具和 AI 驱动的保障性审查结合，即高风险病例由乳腺影像放射科医生进行额外复核。 人工智能 （AI） 在提升乳腺癌早期检测和整体筛查效果方面展现出积极成果，尤其是在欧洲研究中。美国的乳腺癌筛查因其技术 （数字乳腺断层合成） 、单阅 片模式、年度筛查频率以及多样化人群 （包括高风险群体） 而具有独特性。 与传统筛查流程 （N=370692） 相比，AI 驱动流程 ...