文章核心观点 - 英伟达CEO黄仁勋认为当前AI热潮并非泡沫，而是由通用计算向加速计算的结构性转变所驱动，支撑Agentic AI革命所需的底层算力比想象中少[2][64][70] - 特斯拉CEO埃隆·马斯克预测人形机器人将成为有史以来最大的产业，并认为太阳能AI卫星将在四五年内成为最便宜的AI算力来源[3][8][57] 人形机器人产业前景 - 马斯克认为特斯拉将率先造出真正实用的人形机器人，该产业规模将超过手机或其他任何产品，因为个人和企业都会大量需求[7][8] - 人形机器人和AI被视为实现普遍富裕、消除贫困的关键途径[11][12] AI工厂与计算范式转变 - 黄仁勋将AI工厂类比为新时代的炼油厂，强调AI已成为关键基础设施，其计算范式从“检索式”转变为“生成式”，需要全球实时部署[14][16][17][18] - 沙特与美国签署AI战略协议，将投入资本、能源和土地建设推理节点和训练节点[13] 未来工作模式演变 - 马斯克预测未来10-20年内工作将变为可选活动，就像爱好一样，AI和机器人发展可能使货币在未来某个时点不再重要[20][22][26] - 黄仁勋以放射科为例说明AI提升生产力后产生“近因效应”，全球放射科医生需求反而因AI辅助而增加[33][34][35] 具体合作项目进展 - XAI与沙特合作推进500兆瓦项目，第一阶段从50兆瓦开始，并与英伟达合作[38] - Humane公司从零营收起步，正为XAI建设500兆瓦数据中心，并与AWS合作目标建设吉瓦级数据中心[38][40] - 英伟达与Humane在Omniverse数字孪生项目合作，并在沙特建设用于量子计算机模拟的超级计算机[41][42] 太空AI算力发展 - 马斯克认为太空是AI算力扩张的必然方向，四五年内太阳能AI卫星的算力成本将低于地面数据中心[48][53][57] - 太空优势包括持续太阳能供电（无需电池）、辐射冷却（无需复杂冷却系统），地球电力系统难以支持每年200-300吉瓦的AI算力增长[57][59][60][61] AI行业结构性趋势 - 三大趋势驱动结构性变化：摩尔定律终结（GPU加速计算占比从10%升至90%）、生成式AI取代推荐系统、Agentic AI崛起[64][67][69][70]