克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Meta的"分割一切"，这回给 3D建模 带来了新的范式—— 现在，图像分割得到的切片，可以直接转换成3D模型了。 只要一张图，就能对里面的每个物体进行单独重建，有遮挡也不用怕。 这就是Meta MSL实验室刚刚发布的三维重建模型SAM 3D。 与此同时，MSL实验室之前投稿ICLR 2026的分割模型SAM 3，也终于露出了真容。 之前SAM 3就在一般图像分割的基础上增强了语义理解，论文一公布就备受关注。 现在又上新SAM 3D，许久不见出成果的Meta AI，总算是打出了一组王炸。 分割结果生成3D模型 SAM 3D家族包含两个新模型——SAM 3D Objects，用于物体和场景重建；以及SAM 3D Body，专注于人体，这两个模型均能够将静态2D 图像转换为精细的3D重建模型。 SAM 3D Objects能够从单张自然图像中实现基于视觉的3D重建和物体姿态估计。 即使存在小物体、间接视角和遮挡现象等障碍，依然可以进行重建，弥补了仅凭像素不足以完成重建的不足。 SAM 3D Objects的性能显著优于现有方法，能够很好地泛化到多种类型的图像 ...